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- 中文文本分类算法文档 属于论文CAJ格式的-Chinese text classification algorithm paper documents belonging to the CAJ format
基于KNN的中文文本自动分类研究
- 在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方 法,阐述了一种基于表模型的分类算法———TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文 本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
textCategory3
- 这个一篇中文文本分类方法比较研究的文章，内容很好-text category
textcategory4
- 这个一篇中文文本分类系统的设计与实现的好文章-text category
Thresholding
- 本文主要针对中文网页,分析比较了文本分类中的关于类别阈值的几种策略,分别是: 位置截尾法（RCut）、比例截尾法（PCut）、最优截尾法（SCut）以及改进型截尾（RTCut）-This paper reports a study with several thresholding strategies for Chinesetext categoryization,including rank-based thresholdi (Rcut),proportion-based assignmen
P
- 随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视，并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍；然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术；接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
Chinese-text-based-on-Naive-Bayes-
- 一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法-Feelings of the Chinese text based on emotional dictionaries and Naive Bayes classification
master_thesis
- 音乐领域中文实体关系抽取研究 实体关系抽取的任务是从文本中抽取出两个或者多个实体之间预先定义 好的语义关系。本文将实体关系抽取定义为一个分类问题，主要研究内容是 中文音乐领域的实体关系抽取。针对这一问题，本文首先构建了中文音乐实 体关系语料库，然后分别采用了基于序列模式挖掘的无指导的方法和基于特 征提取的有指导的方法来解决这一问题。 -Dissertation for the Master Degree in Engineering urgently needed to de
616341
- 中文文本语料库 适合中文文本分类使用 朴素贝叶斯算法整合 -Chinese text categorization corpus
PMl-IR
- Blog信息源和信息量的广泛增长给中文文本分类带来了新的挑战。本文提出了—种基于PMI—IR算法的四种情感分类方法来对Blog文本进行情感分类。该方法以情感词语为中心，通过搜索引擎返回的结果来计算文本 中的情感要素和背景情感词之问的点互信息值，从而对文本进行情感分类。该方法在国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中-心2008年度的Blog语料和COAE2008的语料上分别进行了测试。与传统方法相比准确率和召回率都有了较大的提高。-Development ofBIog texts info