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mainfactoranalysis
- matlab《主成分分析》的源代码,是化学计量学的模式识别的主要程序。
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
PCA主成成分分析及MATLAB应用
- 总体主成分，总体主成分的计算，总体成分的性质，主成分的协方差矩阵及总方差。
matlab主成分分析
- matlab主成分分析
matlab
- 基于matlab的主成分分析方法的代码及其分析，请大家分享-matlab
ICA
- 辛苦收集的关于独立成分分析的ppt文档，可帮助你快速了解主成分分析的主要内容及发展-Hard to collect on the independent component analysis of ppt documents, can help you quickly understand the principal component analysis and development of the main content
matlab-math-process
- matlab常用的数学分件程序，包括回归分析、聚类分析、趋势面分析、线性规划、主成分分析-Matlab commonly used mathematical component program, including regression analysis, cluster analysis, trend surface analysis, principal component analysis, linear programming
20130225
- 基于PCA主成分分析算法的人脸识别，包括Matlab代码及原理的PPT -Face recognition algorithm based on PCA principal component analysis, including Matlab code and the principle of the PPT
pca
- PCA分解，matlab编写的实现一维信号主成分分析的源代码-PCA decomposition
dad
- 利用Matlab编程进行主成分分析 讲解有关主成分在matlab中的应用-And Matlab programming principal component analysis on the principal component in matlab
a-MATLAB-library-for-robust
- 介绍一个稳健性分析工具箱。主要做稳健性主成分、主成分回归、分类。-Our toolbox currently contains implementations of robust methods for location and scale estimation, covariance estimation (FAST-MCD), regression (FAST-LTS, MCD-regression), principal component analysis (RAPCA, ROB
Untitled3
- 采用主成分分析算法进行人脸识别的matlab程序，需要ORL数据库。-PCA recgnition
MATLAB主成分分析
- MATLAB主成分分析MATLAB主成分分析MATLAB主成分分析
matlab
- MATLAB m 文件数据统计和分析 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 -MultiLineReg PolyReg CompPoly2Reg CollectAnaly DistgshAnalysis MainAnalysis
C-matlabfastica
- C版的主成分分析代码，可作为matlab工具箱-C version of the principal component analysis code, can be used as the matlab toolbox
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
Principal-Component-Analysis
- Principal Component Analysis(PCA)主成分分析，Matlab实例代码，主成分分析-Principal Component Analysis(PCA)，matlab
lizi
- 主成分分析，根据给出的各个参照因素，求几个城市综合评定成绩排名的顺序(Principal factor analysis)
pca的matlab的实例1.doc
- matlab的pca主成分分析实操,懂得人自然会下载。
主成分综合评价介绍原理及matlab程序
- 主要介绍主成分原理，给出matlab程序和实例分析，并有结果显示