4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率

产生一正态分布序列 经过pcm编码、PCM解码、计算量化信噪比、设置信道误码率 -Generating a normal sequence after pcm encoding, PCM decoding, computing quantization noise ratio, set the channel error rate x = randn (1,1000) generating a normal sequence xf = fft (x, 256) 1024 da

调用该函数可以实现正态分布函数，首先产生(min,max)之间均匀分布的随机数，再计算正态分布概率密度函数，最后产生产生正态分布随机数