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基于自适应人工鱼群算法的多用户检测器
- 人工鱼群算法 自适应 多用户检测器
人工鱼群算法的改进及应用研究
- 人工鱼群算法的改进及应用研究，人工鱼群算法的参数分析，比例选择算子用于机械设计优化
AFSA
- 人工鱼群算法是一种近年来提出的组合优化问题，该算法在收敛速度方面有明显的优势。并在现实的各个方面都已经开始应用。 -Artificial fish-swarm algorithm is a combinatorial optimization in recent years raised the issue in the convergence speed of the algorithm has an obvious advantage. And in reality, all aspec
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- 基于人工鱼群算法和模糊C_均值聚类的洪水分类方法-Based on artificial fish-means clustering algorithm and fuzzy C_ flood classification
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- 混沌人工鱼群算法及其在灌区优化配水中的应用-Chaos artificial fish swarm algorithm and its application in the application of irrigation water allocation optimization
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- 混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用-Chaos AFSA gravity dam material parameters Inversion
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- 基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器，文章类-Based on artificial fish BP neural network speed reader, the article class
鱼群算法---代码
- 在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食。聚群及追尾行为，从而实现寻优，以下是鱼的几种典型行为: (1)觅食行为：一般情况下鱼在水中随机地自由游动,当发现食物时,则会向食物逐渐增多的方向快速游去。 (2)聚群行为:鱼在游动过程中为了保证自身的生存和躲避危害会自然地聚集成群，鱼聚群时所遵守的规则有三条：分隔规则：尽量避免与临近伙伴过于拥挤;对准规则
36063823afsa2
- 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法-Combinatorial optimization problems through the application of artificial fish-swarm algorithm to imi
nice
- 除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。-In addition to the ant colony algorithm, can be used to optimize the PID parameters, there are many intelligent algorithms, such as genetic algorithms, simulated annealing algorithm, particle
fish
- 人工鱼群算法,包括追尾行为\觅食行为\跟随行为等-matlab fish includes:follow pery swarm and soon
yqsftx
- 在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误.为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像分解成互不重叠的方法-In more focused image fusion process, the source image using fixed size block can lead to the existence of the fused images is blocking, edge bl
AFalgorithm
- 人工鱼群算法求解认知无线电功率分配，基于OFDM的认知无线电网络(Artificial fish swarm algorithm for cognitive radio power allocation)