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kkk
- 擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间 -Good man: Face to face identification for the experimental background, the analysis of facial expressions in the
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
face_code_cpp
- 将生物特征识别应用于人脸，实际上是包含两个方面：第一，从图像或视频帧中检测人脸，即所谓的“人脸 检测”（face detection）；第二，对检测到的人脸进行识别，判断这张脸是谁，即“人脸识别”（face recognition）。 就实际应用而言，采用人脸做生物特征识别，其识别率、可靠性都无法与指纹、虹膜识别相提并论，但失 为模式识别中的一个典型应用，至少可以起到抛砖引玉的作用。-Paper of face identification sourc code
100p-Accuracy-in-Automatic
- 人脸识别系统在一定的条件下识别率达到了100 -Face recognition system recognition rate of 100 under certain conditions
renlianhsib
- PCA 人脸识别修订版，识别率88％ 获取特征值及特征向量 word 可以参考 学习-PCA face recognition revision, the recognition rate of 88 Get the eigenvalues and eigenvectors word can refer to learning
Face-recognition-
- 人脸的研究是跨越人文科学与自然科学的新兴交叉研究领域，在最近几年得到了模式识别领域众多学者的重视，也取得了良好的研究成果。针对人脸这种生物特征的识别，在其过程中最为重要的一个环节是特征的提取，更好的提取出人脸的特征，将会使得识别更有有效和准确，提高分类的同时，也是的识别率有良好的提高。-Face recognition research is a new cross field across the humanities and natural science, had many scholar
the-fusion-of-gait-and-faceidentity
- 关于人脸识别和步态识别融合的研究，运用较新的算法，而且取得较高的识别率！-Studies on the integration of face recognition and gait recognition, using the newer algorithms, and achieved higher recognition rate!
qa411
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，人脸识别中的光照处理方法，在MATLAB中求图像纹理特征。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Face Recognition light treatment method, In the MATLAB image texture feature.
face-recognition-matlab-code
- 基于PCA的人脸识别matlab代码。建立特征脸空间，而后将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上，可以得到较高的识别率-Based on PCA face recognition matlab code. The eigenface space is established, and then the stored face image and the image to be recognized are projected onto the feature face space, and
nn655
- IDW距离反比加权方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- IDW inverse distance weighting method, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution.