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shenjingwangluoyuguangzhao
- 小波和神经网络在人脸光照校正中的应用 比较前沿-wavelet and neural network in Face Correction light on the application of frontier
remoteSensing
- 一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换-a new color image feature detection algorithm-academic-Image Network Graphics-machine vision, digital watermark, remote sensing, fingerprint, face recognition, biomedical, neur
shenjingwangluofacedetc
- 一种基于神经网络的人脸检测算法,主要介绍神经网络的算法
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- 神经网络的人脸识别 有错误 不知道怎么改-this issue is the major content of image preprocessing, mainly from the camera to obtain images Face then, in order to improve the recognition and positioning accuracy. The module consists mainly of light compensation, Grayhound,
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- 人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果-Face recognition is the field of machine vision and pattern recognition, one of the most challenging issues, but also
200642991948257
- 提出了一种利用肤色信息，建立 YCbCr 肤色模型空间作为人脸检测的预处理手段，利用小波分解和 BP 神经网络作为检测方法。对算法进行仿真验证，实验结果表明：该肤色模型空间 对光线、遮挡以及姿 态 有很好的 robust 特性 ；本检测方法达到较好的检测效果。 关键词 : 小波分解；神经网络；亮度补偿-Skin color model based on an oval face detection method
neural-network_based-face-detection
- neural network_based face detectionw基于神经网络实现人脸识别的论文-neural network_based face detection
shenjingwangluo
- 关于神经网络的期刊文献，在人脸识别、无线传感器网络方面均有应用，包括综述类文章、具体算法应用等方面。-Journal literature on neural networks, face recognition, wireless sensor networks are applications, including aspects of review articles, application specific algorithms.
CNN
- 卷积神经网络应用的一些论文,用于目标检测和识别，像人脸，车标等-Some papers convolutional neural network applications
puakv
- 用于时频分析算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，关于神经网络控制。- For time-frequency analysis algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, On neural network control.
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在