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ProgrammersGuide
- c54变成指南，包括c语言编程风格，汇编的混合编程，以及代码优化-c54 into guidelines, including c programming language style, a compilation of mixed programming, and code optimization
duomufile
- 关于多目标混合在经济市场的优化研究，希望大家喜欢，谢谢！
单纯形和人口迁移的混合全局优化算法
- 摘要：针对基本人口迁移算法具有易早熟和精度不高等缺陷，利用人口迁移算法随机产生的点采用单纯形法进行优化，提出了 一种基于单纯形法和人口迁移算法的混合全局优化算法。通过典型的测试函数Shaffer，验证了改进后算法的性能，并与10 种类型 的粒子群优化算法进行比较，结果表明，该文算法能获得比较好的解，收敛成功率高达100%。
基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
求解药代动力学参数的混合人口迁移算法
- 摘要：针对传统方法优化药代动力学参数时精度不高的缺陷，将Hooke-Jeeves 算法与人口迁移算法有机融 合，使两者取长补短，既提高了算法的精度，又加快了算法的收敛速度。将混合人口迁移算法用于血管外给药 二室模型参数优化的实验之中，不仅比传统的残数法效果要好，而且比Hooke-Jeeves 算法或人口迁移算法更 优，精度更高。多次实验表明：算法具有良好的可靠性和稳定性，是一种较好的解决药代动力学参数的方法。
求解药代动力学参数的自适应混合粒子群算法
- 摘要：针对传统方法具有初始值敏感和进化算法无法确定搜索范围等缺陷，将Nelder-Mead 单纯形与粒子群算法相结合，提出 了一种基于Nelder-Mead单纯形与粒子群算法的具有时变加速因子的自适应混合粒子群算法。将该混合算法用于血管外给药二 室模型参数优化的实验之中。仿真实验结果表明，算法计算精度高而且鲁棒性强，是一种新颖的解决药代动力学参数优化的较 好方法。
运筹学论文
- 基于免疫的混合进化算法在全球集装箱重新定位的多目标优化
Matlabjiedianyouhua
- 将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的 绘制。潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用LDLT算法进行求解,有效地减少了注入元,计 算速度成倍提高。在混合编程的模式下,提高了程序开发速度、程序可靠性、计算效率和保密性。 -Formula for calculating the
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
1111
- 基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算[PDF].-Multi-objective Optimal Power Flow Calculation Based on Immune/Tabu Search Hybrid Algorithm
1000-2375(2008)03-0245-04
- BBB基于小波分解、互信息测度以及混合优化的图像配准-BBB based on wavelet decomposition, mutual information measure and the hybrid optimization of image registration
hunhedongli
- 混合动力汽车（HEV）是在电动汽车发展过程中出现的一种低油耗、低排放、续驶历程长、价格适中，兼具纯电动汽车和传统燃油汽车优点的新型汽车，由于在技术、经济和环境等方面的综合优势，HEV 被认为是目前最切实可行的清洁汽车方案。本文以混合动力轿车项目及其整车控制系统子课题为背景，主要研究HEV 的控制策略及其在实车上的应用。包括用matlab对汽车及其控制系统建模优化。-Hybrid electric vehicle (HEV) is in the process of development of
SOLVING-NONLINEAR-OPTIMAL-
- 解非线性优化问题的混合加速遗传算法，给出了 HAGA 算法实施的详细步骤, 建立了HAGA 相应的收敛定理-SOLVING NONLINEAR OPTIMAL PROBLEMS BY HYBRID ACCELERATING GENETIC ALGORITHM
audio-mixing-directSound
- 给出一个如何使用 Dire ct Sound 技术实现音频流的捕获并实现网络上多路声音混合的方案。该方案通过 Dir ec t-Sound 提供的缓冲机制实现了音频流的捕获， 结合网络技术和辅助缓冲技术可实现网络上多路声音的混合， 提高了音频处理 的效率和通用性。阐述了 DirectSound 的相关技术， 给出了系统的框架图及音频捕获与混音的实现方法， 提出了环形缓冲区 设计方案， 最后给出了系统优化方案。-An implementati on of audio streaming c
mixing-method
- 混合法用于做优化设计建模后对其进行数学计算得到最优解或者局部最优解.-Hybrid method for optimized design modeling its mathematical calculations to get the optimal solution or partial optimal solution.
Hybrid-strategy-
- 基于遗传算法和内点法的无功优化混合策略-Hybrid strategy based on genetic algorithm optimization and interior point method reactive
智能优化算法及其应用
- 介绍了模拟退火，遗传算法等优化算法、神经网络、混合优化算法等(The optimization algorithms such as simulated annealing, genetic algorithm, neural network and hybrid optimization algorithm are introduced.)
基于混合集合规划的大规模生产排程算法的研究
- 生产排程问题是一个复杂的组合优化问题 . 本文采用 混合集合规划方法对该问题进行建模与求解 。对于大规模问题 , 根据滚动排程 的思想 , 先将数据按照一 定的规则分成若干小规模数据 , 并分别对小规模数据的问题进行求解 , 然后根据滚动、 衔接逻辑 , 将分解后的小规模数据问题的解进行合并形成大规模数据问题的一个解