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Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
Ch1899
- 小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435 17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435 17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437-wavelet transform voice, and biomedical signal process
sinefft
- 对正弦信号进行FFT变换 画频谱图，进行频谱分析，可以计算出信噪比
c
- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
Waveletsignal
- 阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法，研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析，仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。-MATLAB Wavelet-based signal
szjdyccs
- 针对数字信号通过基带系统远程传输问题, 分析了对信号进行编码和频谱变换的原理。在系统结构设计的基础上, 重点介绍了采用FPGA 编程实现基带信号编码、频谱变换、位定时提取的过程, 给出了关键环节的仿真波形。利用伪码对实际系统进行了测试, 证明能可靠地完成基带信号的传输。-For digital signal through the base-band system long-distance transmission problem, analysis of the signal coding
111
- 录制一段个人的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用双线性变换法和窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；最后，设计一个信号处理系统界面。-Record a personal voice signal, and recording the signal is sampled draw sampled
frft
- 有两个程序一个是关于frft的源程序，一个是应用frft对线性调频信号进行检测的程序，原理是以变换阶数（不同的分数阶域）为变量对观测信号进行分数阶变换，形成信号能量在时频平面上的二维分布，在此平面上按阈值进行峰值点的二维搜索即可检测线性调频信号并估计其参数。-There are two procedures one on frft the source, one application frft linear FM signal detection process, the principle
Dispossal-of-signal-in-time-domain
- 讲述如何使用matlab进行基本的信号变换，包括傅里叶变换，卷积。使用矩阵的方式进行傅里叶变换，避免了使用matlab函数运算功能带来的大量时间浪费-How to use matlab to basic signal conversion, including the Fourier transform, convolution. Matrix Fourier transform, to avoid a lot of time wasted matlab function computing
TI_FSK_demodulation
- 数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，在实际应用中，大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。为了使数字信号在带通信道中传输，必须使用数字基带信号对载波进行调制，以使信号与信道的特性相匹配。这种用数字基带信号控制载波，把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。通常使用键控法来实现数字调制，比如对载波的振幅、频率和相位进行键控-The transmission mode of the digital signal is divided into a base-band trans
Matlab_Simulation_ASK_FSK_PSK
- 数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输，在实际应用中，大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。为了使数字信号在带通信道中传输，必须使用数字基带信号对载波进行调制，以使信号与信道的特性相匹配。这种用数字基带信号控制载波，把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。通常使用键控法来实现数字调制，比如对载波的振幅、频率和相位进行键控-The transmission mode of the digital signal is divided into a base-band trans
daitongcaiyang
- 带通采样特点和仿真数字信号处理首先要把模拟信号变换为数字信号, 最常用的方法是采样, 奈奎斯特定律要求采样频率大于等于信号最 高频率的两倍, 对中心频率较高而频带较窄的信号使用奈奎斯特定律, 会造成采样频率很高同时有很多频段空白-Bandpass sampling characteristics and simulation of digital signal processing is first of all necessary for converting an analog sign
fftransform
- fft傅里叶变换，将时序信号变换到频域坐标下，进行数据的模态分析-fft transform
信号处理经典算法
- 15个信号处理经典算法模型及代码实现,涵盖 Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法，
matlab-fitter
- 滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。“波”是一个非常广泛的物理概念，在电子技术领域，“波”被狭义地局限于特指描述各种物理量的取值随时间起伏变化的过程。该过程通过各类传感器的作用，被转换为电压或电流的时间函数，称之为各种物理量的时间波形，或者称之为信号。因为自变量时间‘是连续取值的，所以称之为连续时间信号，又习惯地称之为模拟信号(Analog Signal)。随着数字式电子计算机(一般简称计算机)技术的产生和飞速发展，为了便于计算机对信号进行处理，产生了在抽样定理指导下将连续时间信号变换成离散
fft算法
- FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
synsq_toolbox_v1.1
- 同步压缩小波变换程序，实现一维信号的时频分布。效果比EMD要好。(SSWT achieve the time-frequency distribution of one-dimensional signal. The effect is better than EMD.)
BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用
- 主要用于信号的预处理去噪，经过变换以后实现信号的重构，具有很好的效果。(It is mainly used for signal preprocessing de-noising, after transformation, it can realize the reconstruction of the signal, which has good effect.)
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge
小波变换与信号的稀疏表示
- 小波变换与信号的稀疏表示课程实验案例部分代码可用做参考