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MUSIC_algorithm
- MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间,利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱,进行全域搜索谱峰,从而实现信号的参数估计。-MUSIC algorithm is used to receive data covariance matrix (Rx) to isolate the signal subspace and noise subspace, using the signal direction vector and noise su
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间,不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解,从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
ESPRIT-Like
- 基于信号子空间的ESPRIT-Like算法在相干DOA估计中的应用-ESPRIT-Like algorithm based on signal subspace DOA Estimation of Coherent
wideband-direction-finding-algorithm
- 改进的非相干信号子空间宽带测向算法(最大功率频点选择)-Improved non-coherent signal subspace wideband direction finding algorithm (maximum power frequency selection)