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TC35i
- TC35i新版西门子工业GSM模块是一个支持中文短信息的工业级GSM模块,工作在EGSM900和GSM1800双频段,电源范围为直流3.3～4.8V ,电流消耗——休眠状态为3.5mA，空闲状态为25mA，发射状态为300mA(平均)，2.5A峰值；可传输语音和数据信号, 功耗在EGSM900(4类)和GSM1800(1类)分别为2W和1W ,通过接口连接器和天线连接器分别连接SIM卡读卡器和天线。SIM电压为3V/1.8V，TC35i的数据接口(CMOS电平)通过AT命令可双向传输指令和数据,
TC35
- TC35i新版西门子工业GSM模块是一个支持中文短信息的工业级GSM模块,工作在EGSM900和GSM1800双频段,电源范围为直流3.3～4.8V ,电流消耗——休眠状态为3.5mA，空闲状态为25mA，发射状态为300mA(平均)，2.5A峰值；可传输语音和数据信号, 功耗在EGSM900(4类)和GSM1800(1类)分别为2W和1W ,通过接口连接器和天线连接器分别连接SIM卡读卡器和天线。SIM电压为3V/1.8V，TC35i的数据接口(CMOS电平)通过AT命令可双向传输指令和数据,
小波变换
- 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。
MATLAB
- 应用MATLAB实现连续信号的抽样与重构仿真 1. 掌握利用MATLAB分析系统频率响应的方法，增加对仿真软件MATLAB的感性认识，学会该软件的操作和使用方法。 2. 掌握利用MATLAB实现连续信号采用与重构的方法，加深理解抽样与重构的概念。 3 . 初步掌握线性系统的设计方法，培养独立工作能力。 4. 学习MATLAB中信号表示的基本方法及绘图函数的调用，实现对常用连续时间信号的可视化表示，加深对各种电信号的理解。 5. 加深理解抽样对信号的时域和频域特性的影响；验证信
eg-fft
- fft1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图-fft1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and displa
jianyiwuxiandianyaokongxitong
- 简易无线电遥控系统利用高频载频信号将调制信号经由发射端天线送出，在接收端经接收天线接收，再经过解调和解码恢复原信号用来控制发光二极管的亮灭。-Simple radio-controlled system uses high-frequency modulated carrier frequency signal to the antenna signal sent by the transmitter, the receiver antenna by the receiver, after de
BCS
- 压缩传感是一个从2006年左右开始兴起的研究领域，它关注于如何采样信号，也就是信号的采样方式或者压缩方式。通过设计一种特殊的采样方案，可以使得采样频率降低为信号的“信息率”，而不是传统的奈奎斯特采样率，于是，实际的采样率可以大大低于奈奎斯特频率，却只损失很少的信息量，依然保持了充足的信息量足以恢复出采样前的原始信号。这个研究思想挑战了奈奎斯特频率的理论极限，会对整个信号处理领域产生极其深远的影响，同时，信号处理的许多应用领域也会随之发生根本性的发展和变化。 -Compressive sens
MIMO_OFDM
- 本文在研究了MIMO-OFDM系统以及独立分量分析的基础之上提出了一种适用用于MIMO-OFDM系统的盲多用户检测方法，基本思想是将现有的ICA算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号恢复。-MIMO_OFDM multiuser detection
jian yi wu xian yao kong
- 简易无线电遥控系统利用高频载频信号将调制信号经由发射端天线送出，在接收端经接收天线接收，再经过解调和解码恢复原信号用来控制发光二极管的亮灭。--Radio remote control system easy to use high-frequency modulated signal carrier frequency signal sent by the transmitter antennas, at the receiving end through the receiving ante
pianweifenfangcheng
- 对可压缩的信号可通过远低于Nyquist标准的方式进行采样数据，仍能够精确地恢复出原始信号，对图像处理具有重要意义。-On the compressible signals can be well below the Nyquist sampling data standard manner, is still able to accurately restore the original signal, the image processing is important.
1CHAOTIC-SIGNALS-AND-SYSTEMS-
- 我们使用一个由混沌Lorenz（洛伦兹）系统控制的动态发射电路证明这两种方法。利用同步的混沌系统表达了一个用同步接收电路进行信号恢复的思想。-We use a chaotic Lorenz (Lorenz) system controls the dynamic transmission circuit that both methods. Expression of synchronization of chaotic systems using a receiver with a sync
kpca算法从ECG中恢复EDR信号
- 利用kpca算法,从心电信号中提取呼吸信号
noise-Doppler
- 在不同噪声背景下Dopplerlet变换在信号恢复中的应用-In the context of different noise Dopplerlet transform in signal recovery application
基于压缩感知的单快拍波束形成
- 单块拍情况下的波束形成算法研究，文章采用的是圆阵，通过压缩感知，信号恢复率得到了很大的提高。
zhen1
- 本文设计的数字分接器是由帧同步提取模块、位同步提取模块、帧同步移位和时序信号恢复模块、分路器模块、串/并转换电路模块五部分组成-Digital tapping machine is designed in this paper by the frame synchronization extraction module, a synchronous extraction module, the displacement of frame synchronization and timing si
imaging-compressed-sensing
- 雷达SAR成像中的压缩感知信号恢复算法，OMP在每次迭代过程中选择出的原子并不是最优的。论文分析了改进的最优OMP算法，即CSOMP，可以使算法收敛更快，减少算法硬件实现的复杂度。-In radar SAR imaging, the compressed sensing signal recovery algorithm, OMP in each iteration process is not the optimal choice of the atomic. This paper analy
FPGA_QPSK
- 本设计是基于FPGA技术来实现QPSK 数字调制传输系统。通过VHDL语言基于 FLEXlOK芯片完成了QPSK数字调制系统 的调制与解调模块、位同步信号恢复模块、 帧同步信号提取模块，数据采集模块、数据 恢复等模块的设计与仿真。-This design is based on FPGA technology to achieve QPSK Digital modulation transmission system. Based on the VHDL language
基于MATLAB的 时域信号的抽样与恢复
- 基于MATLAB的时域信号的抽样与恢复
l1magic
- 实现压缩感知的稀疏信号恢复，采用L1范数约束最小化策略(Sparse signal recovery with compressed sensing, by using the L1 norm constraint minimization strategy)
基于稀疏分解的微弱信号检测方法
- 微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏 分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采 用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境 中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低 信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。