搜索资源列表
Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model
- 摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
3
- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
simplex_wireless_calling_system
- 单工无线呼叫系统分发射和接收两大部分。发射部分采用锁相环式频率合成器技术， MC145152和MC12022芯片组成锁相环，将载波频率精确锁定在35MHz，输出载波的稳定度达到4×10-5，准确度达到3×10-5，由变容二极管V149和集成压控振荡器芯片MC1648实现对载波的调频调制；末级功放选用三极管2SC1970，使其工作在丙类放大状态，提高了放大器的效率，输出功率达到设计要求。接收部分以超大规模AM/FM立体声收音集成芯片CXA1238S为主体，灵敏度、镜像抑制、信噪比等各项性能指标均达
Waveletanalysisusingsofthresholdingfilteringinlect
- 在采集信号时,如果传感器没有前置放大, 则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低。本文利用小波域软阈值滤波方法对未采用前置放大而采样得到的 信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好。这表明可以通 过小波分析方法很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求-When human tissue is irradiated by microwave pulses, there is thermo2acoust
pipeilvboqi
- 通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法，对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明，和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比，其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高，从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。-Through the use of neural network methods and MonteCarlo modify Clipping learning algorithm for optical pa
GMSK
- 为了提高移动通信系统中数据传输的有效性能,降低GMSK调制系统的误码率. 首先对GMSK调制系统进行分析,得到不同BT值GMSK调制的移动通信系统误码率和带宽的关系.通过引入具有纠错性能的编码技术,降低信息传输的误码率,提高系统的有效性. 本文给出了引入编码技术的GMSK调制系统的仿真模型,仿真结果表明,在相同的信噪比下,系统的误码率降低了1～2dB.-This paper mainly intends to improve the performance of the communicatio
71
- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
Phase-and-Frequency-Detector
- 针对锁频锁相器( Phase and Frequency Detector, PFD) 应用于低信噪比、大频偏的条件, 通过理论分析和仿真验证阐述了窗口类型对系统频偏捕获速度、范围、噪声门限及相位噪声抖动的影响机理. 推导出等效相位噪声功率谱密度的表达式. 证明了大窗口具有更低的噪声门限和更小的稳态相位抖动, 但捕获速度较慢. 为了提高捕获速度, 对鉴相器输出值取极性运算得到改进的PFD 算法. 新算法不仅能增加鉴相增益提高捕获速度 还可以减少等效噪声功率谱密度降低相位抖动 同时新算法不需要乘法
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
Improved-algorithms-based-LMS
- 一种基于LMS改进算法的语音增强方法，使用LMS迭代算法解决语音信号中噪声过大的因素，提高信号的信噪比-Improved algorithms for speech enhancement method based LMS LMS iterative algorithm to solve too much noise in the speech signal factor
Multi-component-Chirp-estimation
- 提出一种联合循环平稳法与多普勒模糊数搜索法的多分量Chirp信号相位参数精确估计算法，与已有循环平稳算法相比，该算法的相位参数取值范围不受限，低信噪比下的相位参 数估计精度约提高30 dB-Smooth fuzzy numbers and Doppler search method for multi-component the Chirp signal phase parameters the precise estimation algorithm, compared with exis
on-the-modulation-technology-in-OFDM
- 在 OFDM 数学原理和收发模型的基础上，本文对帧同步、定时同步、频率同 步和采样同步给 OFDM 系统所产生的影响进行了理论分析，同时讨论了基于循环 前缀或训练符号的典型 OFDM 同步算法。参考 802.11a 突发数据帧结构和系统参 数，分析几种 OFDM 同步算法用于突发分组传输的性能；在分析了几种经典的信 道估计算法基础上,通过对复杂度和性能的折衷，选择一种适合本文系统的估计 算法。最后作者提出一种改进型 LS 信道估计算法，该算法考虑了 LS 算法中噪声 的影
NMR-data-processing-water-detector
- 核磁共振（NMR）技术探测地下水是目前唯一的直接找水的地球物理方法。与传统的地球物理方法相比具有高分辨力，高效率，信息量丰富和解唯一性等优点。利用核磁共振地下水探测系统可以高效率地进行区域水文地质调查，确定找水远景区，圈定地下水在三维空间内的分布，进而可靠地选定水井位置等。但是由于水中氢核产生的核磁共振信号的幅度小（纳伏级），要求探测系统的灵敏度高，将引入大量的自然和人为噪声，导致采集信号的信噪比低，解释结果不清楚。 本文用LMS自适应算法提高MRS信号的信噪比，用Hilbert变换提取MR
noise
- 图像去噪理论基础图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像，解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量，增大信噪比，更好的体现原来图像所携带的信息，作为一种重要的预处理手段，人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中，有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果，却不适用于高维信号图像处理；或者去噪效果较好，却丢失部分图像边缘信息，或者致力于研究检测图像边缘信息，保留图像细节。-Image denoising theory based imag
CHAOGAOSI
- 研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度 函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导了 基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明：与传统的短时谱估计算法相比，该算法不 仅能够进一步提高增强语音的信噪比，而且可以有效减小增强语音的失真度，提高增强语音的主观感知 质量。 -Recent research indicates that the speech spectral ampli
sigma-delta-modulation
- 高精度、低功耗模数转换器是当今集成电路设计模拟领域的研究热点之一，采用sigma-delta调制原理和过釆样原理的模数转换器广泛使用在音频、数字网络、电子测量等系统中。此类模数转换器，为降低信号带内的量化噪声功率，而釆用噪声整形技术，为提高模数转换器的信噪比，使用过采样技术，将基带中的量化噪声调制到了高频区域，这样就增加了基带中的信噪比，也就是增加了转换器的有效量化位数，由于采用较高的过采样率，Sigma-Delta ADC的转换速率相对较低，高精度和较低转换速率的特点，使得Sigma-Delt
DVB_S2X
- 2014 年2 月，DVB 组织通过了最新的DVB-S2 扩展版技术规范DVB-S2X。DVB-S2X 作为第二代卫星广播电 视标准DVB-S2 的扩展，能够进一步提高带宽利用率，并为未来可能出现的移动应用提供了甚低信噪比(VL-SNR) 模式。 本文重点介绍和分析了DVB-S2X 几项新的技术改进。-In February 2014, DVB Organization adopted new DVB-S2 specification extended edition DVB-S2X.
chap5
- 本程序主要解决在雷达信号处理和通信过程中匹配滤波器的设计实现，对提高信噪比，提取有用信号有很大帮助。-This program is mainly to solve the matched filter in the radar signal processing and communication process design and implementation, to improve the signal to noise ratio, extract the useful signal
wavelet-transform-matlab-
- 描述小波变换对地震面波的压制，提高信噪比，剔除干扰项-wavelet transform matlab
去卷积提高方位分辨率_李勋
- 去卷积是一种新的信号处理方法, 在大信噪比条件下. 它可以获得很高的测向精度和远小于天线波束宽度的方位分辨率, 但在小信噪比条件下误差较大, 使其实用性受到限制 。本文提出了利用相关法对接收信号进行预处理, 提高信噪比, 再利用去卷积的方法, 在一定程度上可以缓解去卷积法对信噪比的苛刻要求 。(Deconvolution is a new signal processing method, in the case of high SNR. It can obtain high directi