首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量

求出语音mel倒谱系数的matlab代码，返回mfc-function mfc=mfcc(x)

最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. SNR largest independent component analysis algorithm.