FFT，即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。 设x(n)为N项的复数序列，由DFT变换，任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法，而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法， -FFT, fast Fourier transform which is a discrete fast

为了克服傅氏变换不能同时保留信号的时间 信息和频率信息的缺点,人们引进了局域波法，它是最近发展起来的处理非线性、非平稳信号的时频分析方法,通过对信号局部特征出发,直接由信号本身构造基函数,具有良好的局部适应性-In order to overcome the Fourier transform of the shortcomings of the time and frequency information of the signal can not be reserved, the int

利用Matlab内建的快速傅氏变换函数可以方便地在波数域计算重磁异常导数。介绍了基于Matlab语言的波数域求导的算法，给出了程序源代码，讨论了一些有助于提高计算精度的编程技巧。通过模型试验和数据分析， 发现在计算垂向导数时波数域求导算法的精度比傅氏级数的精度有明显改善；而水平导数的计算，2种方法的精度相当。在某区钾盐勘探中，用该方法处理高精度重力剖面数据，取得了较好效果。-It is convenient to calculate derivative in wave number spa

熟悉理想采样的性质；熟悉离散信号和系统的时域特性；熟悉现行卷积的计算编程方法，利用卷积的方法，观察、分析系统响应的时域特性。 4.掌握序列傅氏变换的计算机实现方法，利用序列的傅氏变换对离散信号、系统及系统响应进行频域分析-Familiar with the nature of the ideal sampling Familiar with discrete time domain characteristics of signal and system Familiar with th

分数阶傅里叶变换计算方面,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,STM32制作的MP3的全部资料。- Fractional Fourier transform computing, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, STM32 all the information produced by the MP3.