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shiyan
- 数字信号处理 信号与系统响应（1） 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解。 （2） 熟悉时域离散系统的时域特性 （3） 利用卷积方法观察分析系统的时域特性 （4） 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。 -Digital Signal Processing Signals and Systems in response to (1) familiar with the continuous
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- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
z3
- 3 摘 要:研究了具有深度运动模糊效果的图像的复原算法.采用对运动模糊图像的傅里叶频谱进行 Radon 变换来估计运动模糊方向 ,在此方向上计算运动模糊图像的自相关来估计运动模糊长度 ,再 以运动模糊方向和运动模糊长度为参量结合超分辨力图像复原处理算法对比较严重的运动模糊图像进行复原.结果表明 ,该综合性算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量并取得较好的复原效果.-3 Abstract: The effect of motion blur with the depth of
signal
- 用于信号的变换分析，进行傅里叶变换，以进行频谱分析-signal processing
FFT
- 基于一维快速傅里叶变换FFT频谱估计的移动物体速度估计法-Estimation of moving objects based on one-dimensional fast Fourier transform FFT spectrum estimation speed
阿贝成像原理和空间滤波
- 阿贝所提出的显微镜成像的原理以及随后的阿—波特实验在傅里叶光学早期发展历史上具有重要的地位。这些实验简单而且漂亮，对相干光成像的机理、对频谱的分析和综合的原理做出了深刻的解释。同时，这种用简单模板做滤波的方法，直到今天，在图像处理中仍然有广泛的应用价值。
florier1
- 傅里叶变换在MATLAB中的实现，对正选信号仿真，画出其频谱图。-Fourier transform in MATLAB realization of positive selection signal simulation, draw the spectrogram.
danbianpu3
- FFT傅里叶变换频谱单边谱分析的matlab实现，已经过验证-failed to translate
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- 用DFT（FFT）对信号进行频谱分析，离散傅里叶变换（DFT）对有限长时域离散信号的频谱进行等间隔采样，频域函数被离 散化了，便于信号的计算机处理。 -Using DFT (FFT) spectral analysis of the signal
FFT-
- 基于matlab的傅里叶频谱分析实验报告，可作为信号系统和通信原理的实验参考。-Based on matlab Fourier spectrum analysis experimental report, can be used as a signal system and communication principle of experimental reference