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- 系统地介绍声发射信号简化波形特征参数的定义和分析方法，包括列表显示和分析、 单参数分析、经所图分析、分布图分析和关联图分析等.
关联规则并行算法的研究与分析
- 关联规则\并行算法的详细介绍
LTE-MAC-RRC-relate-param
- 分析lte协议中rrc层与mac之间关联的参数。包括mac_main_config、sps-config等。对lte学习或开发人员很有参考意义-Analysis lte agreement between rrc layer and mac related parameters. Including mac_main_config, sps-config. Great reference significance of the lte learning or developers
AIS
- 本文简要介绍了数据挖掘中的聚类、关联分析、时间序列分析等理论和技术，在分析目前交通领域的数据挖掘，特别是AIS信息的数据挖掘研究现状的基础上，针对网络化的AIS数据库的AIS信息特点，提出了用于AIS信息的挖掘方法-This paper briefly describes the data mining clustering, association analysis, time series analysis theory and technology, in analyzing the da
P2P_query_arithmetic
- 查询扩展是解决信息获取领域中用词歧义性问题的关键技术,并被广泛应用于搜索引擎中,获得了巨 大的成功.然而,由于P2P(peer-to-peer)系统是一个分散的、动态的系统,在P2P 环境下进行有效的查询扩展具有 一定的挑战性.首先,利用查询与文档的关联关系构建了LEM(local expansion method)查询扩展方法 然后,基于 查询与文档用词的直接关联,提出了HEM(history_based expansion method)查询扩展方法.在此基础上,提出了一 种
AprioriFILECOMPRESSION
- 通过对算法抢栖过程进行分析, 提出一种基于压缩矩阵的改进算法。该算法通过压缩矩 阵和减少扫描次数来提高挖掘的速度和减少数据库的操作时间的开稍, 有效提高了关联规则的挖 掘效率。并用实例说明该算法是一种有效的关联规则挖掘方法。-Chilan get through the process of algorithm analysis, a matrix-based compression algorithm improvements. The algorithm by compressing
C_CPaper
- 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
datamining
- 一个数据仓库中实现APRIORI关联分析的系统设计-Implement a data warehouse system APRIORI Correlation Analysis
recommendation
- 关联分析和推荐系统的行业发展研究与展望，对于几种推荐方法的优势劣势进行了分析。-An introduction of association analysis and recommendation system.
CCmG_1.0-1
- 全基因组关联分析软件，根据序列矩阵，计算得到与目标性状相关的质量或数量遗传位点。-Genome-wide association analysis software, according to the sequence matrix, calculated with the target traits related to quality or quantity of genetic loci.
结构化分析说明
- 结构化分析说明 调查表 事件表 关联图 DFD片段-Structured analysis questionnaire associated with the event table diagram DFD fragment
HP-Arcsight-platform
- 国内主要安全厂商的SIEM产品，原型基本上都来源于Arcsight，较业内竞争对手相比，Arcisght至少在下面三个方面具有绝对的优势：第一大优势：强大高效的日志采集功能 第二大优势：无与伦比的强大的关联分析功能 第三大优势：灵活的数据挖掘、检索、分析和报表管理功能.-Major domestic security vendors SIEM products, prototypes are basically derived from Arcsight, compared with the i
gray-comprehensive-correlation-
- 主要用于灰色关联分析，包含了灰色绝对关联度和灰色相对关联度，以及灰色综合关联度。-It is mainly used for gray relational analysis, including gray absolute correlation and gray relative correlation, and gray comprehensive correlation degree.
Introduction.To.Data.Mining].Pang
- 数据挖掘介绍，包括数据预处理，可视化，预测建模，关联分析，聚类和异常检测(Data mining introduces data preprocessing, visualization, predictive modeling, association analysis, clustering, and anomaly detection)
文本分析聚类实战
- 文本挖掘是从大量的文本数据中抽取隐含的，求和的，可能有用的信息。 通过文本挖掘实现 ?Associate：关联分析，根据同时出现的频率找出关联规则 ?Cluster：将相似的文档（词条）进行聚类 ?Categorize：将文本划分到预先定义的类别里(Text mining is a kind of information that is extracted from a large number of text data, which may be useful. Implementa
snp_plotter-master
- 用于绘制关联分析局部位点图，并合并LD图(Used to draw the local site map of the association analysis and merge the LD diagram.)
GAPIT_Tutorial_Data
- 学习R语言平台关联分析软件GAPIT的教程(Learn the course of the R language platform association analysis software GAPIT.)
GAPIT_Tutorial_Result
- 基于R语言平台的关联分析软件gapit的结果文件(The results file of gapit based on R language platform.)
大数据和物联网如何关联
- 物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。
用友销售数据表关联关系
- 用于分析用友U8系统销售模块后台数据表结构关系及功能内在逻辑