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中文分词技术及最新发展
- 搜索引擎通常由信息收集和信息检索两部分组成。对于英文，由于英文中词 与词之间是用空格隔开，检索起来很方便，故计算机采用了词处理的方式，大大 减轻了用户与计算机的工作量:相对来讲，中文的情形就复杂得多。中文的词与 词之间是没有分隔符的，因此若想建立基于词的索引，就需要专门的技术，这种 技术被称之为“汉语词语切分技术”。根据是否采用词语切分技术，中文搜索引 擎又可分为基于字的搜索引擎和基于词的搜索引擎。由于中文信息处理的特殊 性，开发中文搜索引擎决不像西文软件的汉化那样简单。在实
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
TextRank
- 详细解读了textrank算法的原理和实现过程，textrank是自然语言处理中的关键词提取模块的重要算法，其准确度和不需要语言模块的匹配特性让其在各方面运用-Detailed interpretation of the textrank algorithm principle and implementation process, textrank natural language processing keyword extraction module of the algorithm, i
KeywordExtractio_
- 研究中文新闻文档的关键词提取，对算法提出了一定的改进，仅有理论研究，无实现源码-Keyword Extraction Based on tf/idf for Chinese News Document
Text-Categorization
- 基于新的关键词提取方法的快速文本分类系统 理论研究-Text Categorization
Extracting-the-Deleted-SMS
- 本文介绍了对Android 手机物理内存镜像进行关键字搜索获取删除短信数据的案件检验实例。本案中嫌 疑人已对涉案手机进行了数据删除操作，现有手机取证工具只能获取部分删除短信数据。但通过获取该手机物 理存储镜像，并结合案情选定关键词对镜像进行关键字搜索，最终提取到了与案件相关的删除短信数据，为 Android 手机检验中删除短信检验提供了一种新的方法。-This paper introduces a digital forensic examination on storage dum