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  1. ADPF

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  2. 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:282.73kb
    • 提供者:胡瑾秋
  1. bayes

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  2. 贝叶斯决策理论:根据先验概率、类分布密度函数以及后验概率这些量来实现分类决策的方法.最小错误率的贝叶斯决策:根据一个事物后验概率最大作为分类依据的决策 -Bayesian decision theory: According to the a priori probability, the class distribution as well as the posterior probability density function of these values in order to a
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:538.59kb
    • 提供者:雪晴
  1. Heterogeneous-network

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  2. 无线通信网络的发展趋势之一是将各种不同无线接入技术进行融合。多接入选择作为无线资源管理中的关键技术是目前异构网融合的研究热点之一。从用户的利益出发,充分考虑预接入网络的费用、QoS 和稳定性;假定不同的网络运营商之间是彼此竞争的,即没有达成统一的协议,提出了一种结合目标代价函数与层次分析法的动态多接入选择算法。通过对影响因素进行分析和二次判断,建立了网络选择决策模型,仿真结果验证了该算法的正确性与有效性。-Trends in wireless communication network is o
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2.73mb
    • 提供者:廖腾飞
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