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  1. Gabor变换在模态参数辨识中的应用

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  2. 对Gabor时频变换在模态参数辨识中的应用进行了探讨,将基于Gabor系数展开的时频滤波方法作为参数辨识的前处理手段之一,该方法对于平稳、非平稳信号都适用。根据信号在时频域内的分布特征,可以直接观测系统的频率分布情况、模态密集程度、能量聚集性、各通道响应信号所含特征量的多少等信息,从而对响应信号的特征构成进行初步判断,并通过剔除、截取等操作实现对响应信号的滤波,更有利于模态参数的辨识。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2010-12-13
    • 文件大小:475.62kb
    • 提供者:yangqing2005
  1. SR

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  2. 现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测, 这束缚了系统的实用范围。针对这个不足, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法, 该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下, 待测目标信号为大参数、 多频率且频率分量的分布未知的条件下, 从强噪声中提取弱目标信号的频谱。-Scale transfor mation for detecting weak peri odic signal of stochastic
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:810.54kb
    • 提供者:张海如
  1. WY

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  2. 三层架构的物业管理软件,提供了软件分析说明书,可变换成论文。 - 一、系统设置 2.权限管理: A:角色(添加,修改,删除) B:分配权限(分配角色) 3.系统操作日志 4.房产设置: A:参数设置(房屋结构,房屋户型,房屋朝向,收费方式)【增删改】 B:楼宇设置(增删改) C:房屋设置(增删改) 5.费项设置: A:费项设置(增删改) B:物业费分布(分别给楼宇分配收费项) C:公摊费(增删改) 1.为每项公摊费设置公摊用户
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-26
    • 文件大小:8.34mb
    • 提供者:小王
  1. Rayleigh-Mie-lidar-

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  2. 本文介绍了用来测量对流层温度垂直分布的基于高光谱分辨率雷达技术的瑞利-米激光雷达系统(激光是对人眼安全的355nm波长的紫外线)。在该系统中,用两个法布里-珀罗标准具滤波器对影响大气温度的两个瑞利信号进行过滤。这些滤波器放在瑞利散射频谱的同一侧,并带有双端口光学输出通道。这种配置对米氏散射能获得较高的抑制比以及合理的瑞利散射透光率。米氏信号用第三个位于激光频率中间位置的法布里-珀罗标准具滤波器进行检测。这三个滤波器的参数是经过数值计算优化了的。实验结果表明,对于这两个瑞利通道都能实现-45dB的
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-17
    • 文件大小:372.64kb
    • 提供者:shasha
  1. NMR-data-processing-water-detector

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  2. 核磁共振(NMR)技术探测地下水是目前唯一的直接找水的地球物理方法。与传统的地球物理方法相比具有高分辨力,高效率,信息量丰富和解唯一性等优点。利用核磁共振地下水探测系统可以高效率地进行区域水文地质调查,确定找水远景区,圈定地下水在三维空间内的分布,进而可靠地选定水井位置等。但是由于水中氢核产生的核磁共振信号的幅度小(纳伏级),要求探测系统的灵敏度高,将引入大量的自然和人为噪声,导致采集信号的信噪比低,解释结果不清楚。 本文用LMS自适应算法提高MRS信号的信噪比,用Hilbert变换提取MR
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-11-12
    • 文件大小:931.97kb
    • 提供者:zhang chao
  1. mean-var-s-k

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  2. 当系统的结构参数和负荷情况都已给定时,调节可利用的控制变量(如发电机输出功率、可调变压器抽头等)来找到能满足所有运行约束条件的,并使系统的某一性能指标(如发电成本或网络损耗)达到最优值下的潮流分布。-OPF is a fundamental tool in power system planning and operation
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:296.43kb
    • 提供者:tsingleo
  1. 泊松过程的生成及其统计分析

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  2. 假设一个交换系统有M部电话,每个用户在很短的时间(单位时间内)呼叫一次的概率为P;用户间呼入的时刻相互独立,当M很大,P很小时,时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P,时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,,得到,,三个随机变量的样本,在一张图上画出其直方图及理论分布曲线,并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意:样本个数
  3. 所属分类:文章/文档

  1. wind power prediction

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  2. 准确的风电功率预测有利于含大规模风电电力系统的安全可靠、持续稳定运行,掌握风电功率预测误差的分布特征,对风电大规模并网有重要意义。以吉林省某风电场的实测数据为例,对风电功率进行超短期预测,利用非参数估计对预测误差分布进行拟合,分析了非参数估计与预测方法、预测时间间隔、预测误差概率分布形态以及风电场装机容量的关系,验证了所提出方法的有效性。(Accurate wind power prediction is conducive to safe, reliable, continuous and s
  3. 所属分类:系统设计方案

    • 发布日期:2020-07-04
    • 文件大小:1.29mb
    • 提供者:熊二之父
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