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sjfx
- 对数据的统计分析方法 一、 分析法 二、综合达标度 三、次数分布表和次数分布图 四、应答信息分析法 相关关系分析 数量标志的统计检验 品质标志的统计检验
Possion
- 数据的统计处理和解释 泊松分布参数的估计和检验-Statistical data processing and interpretation of the Poisson distribution parameter estimation and testing
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 , 概 要介绍传统的Kalman滤波器,以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次,为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题,通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后,针对不同的使用 条件,根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理,就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型,使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后,把粒
trafficstream
- 本文对交通流理论做了简单介绍 包含了交通流的统计分布特征-introuduce the rtaffic stream
R1
- R统计软件程序,用于股票的计算,比如股票是哪一类分布,并进行分类,等等。-A R software subfunction:use stock computation.
tuanv3.9
- 第一团购程序开发采用的是SQLSERVER2000数据库,使系统的安全、稳定、负载得到保障;使用大量Web2.0新技术使系统拥有一流用户体验。系统基于.NET框架,C#语言从而使其更加可靠、安全、稳定。采用目前流行的模板技术,系统业务层与数据调用完全隔离,以实现客户对模板个性化的修改、设置。 第一团购程序为广大客户的运营即将推出免费的流量统计功能,让客户随时随地了解到自己网站被访问的IP、流量、地域分布、时段人数等数据,为网站的运营提供更多的便利。-Program development w
Testing-Using-permutation-test
- 。该法根据所研 究的问题构造检验统计量,并利用手头样本,按排列组合的原理导出检验统计量的理论抽样分布; 若难以导出确切的理论分布,则采用抽样模拟的方法估计其近似分布,然后求出从该分布中获得 手头样本及更极端样本的概率(P值),并界定此概率值,作出推论。-It is sample.based distribution-free method,which makes use of“permutation or combination”to get the theo. retical
rev5
- 基于蒙特卡洛方法的主动声纳信号检测性能分析.主动声纳信号检测性能的分析上,目前在计算机仿真中一般假定混响包络的统计特性符合瑞利分布模型。基于此模型,已经有了较完善的理论。然而,在现代高分辨声纳系统中,混响包络的统计特性并不符合瑞利分布模型。此时在接收机工作特性分析时存在大量繁琐的公式推导。因此该文采用蒙特卡洛(M onte Carlo)统计试验方法,实现对瑞利分布混响背景下的主动声纳信号检测性能分析。结合对接收机工作特性曲线的仿真,得出了检测概率的理论值和仿真结果的误差曲线。误差曲线表明,蒙特卡
heavy-metal-pollution-in-city
- 本文采用地统计分析中的克里格插值法,利用ArcGIS 10软件选择普通克里格插值法对319个样本点的浓度情况进行空间插值,根据插值结果得到了重金属元素的空间分布情况预测图。-This article adopting the kriging interpolation method in statistical analysis, using the ArcGIS software 10 choose ordinary kriging interpolation method for conce
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- 基于循环统计理论, 对循环平稳信号进行处理, 主要研究了信号的二阶循环统计特性, 即循环自相关函数和循环谱密度, 指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障, 并 可以对调幅信号进行解调. 通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段, 其结 果可用循环频率-频率- 循环谱密度的三维图表示. 用仿真信号对该方法进行验证, 并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断, 可以有效地分离出所对应的故障特征频率.-Statistical theory based on
MATLAB
- 由于多径效应和移动台运动等影响因素,使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散,即时间色散、频率色散、角度色散等等,因此多径信道的特性对通信质量有着重要的影响,而多径信道的包络统计特性则是我们研究的焦点。根据不同无线环境,接收信号包络一般服从几种典型分布,如瑞利分布、莱斯分布等。在此专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真,进一步加深对多径信道特性的了解。-Due to multipath effects and the mobile station sports and other
MatlabGAILVHANSHUDAQUAN
- 基于MATLAB提供的函数,帮助初学者使用概率统计函数,以及计算概率分布函数的参数。-Based on MATLAB provides functions to help beginners to use probability and statistics functions, and to calculate the probability distribution function parameters.
Pedestr-ian-Detection
- 基于多特征的AdaBoost行人检测算法, 提出一种融合灰 度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法. 该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模 型, 并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布-AdaBoost pedestrian detection algorithm based on multi-feature, presents a fusion of grayscale and contour information of the new multi-feature
HUnt-overpressure
- 异常压力是含油气盆地普遍存在的一种现象。据Hunt (1990)统计,世界上已经发现 有180个超压盆地,其中有160多个为富油气盆地。异常压力可发生在浅至地下数百米,或 超过六七千米的深度中;可存在于碎屑岩、厚层蒸发岩和碳酸盐岩地层中;可分布于区域范 围或极有限的范围;可分布于前寒武系一更新世地层。异常压力与生、运、储、盖、保等油 气成藏要素之间关系密切,异常压力过渡带常常是油气聚集的有利场所。在油气生成方面, 异常高压可降低烃源岩的成熟度,延缓烃源岩热演化的进程,当地层压
YZJYXBPFX
- 基于最大重叠离散小波谱的定义, 本文提出了一种确定分形信号局部奇异性指数的算法, 构造了一种 类似于奇异性谱的直方图, 并用之来描述信号奇异性的全局统计分布. 算法的有效性通过数字试验及在真实心率数据 中的应用得到了验证.-Based on the definition of wavelet spectrum of the maximal overlap discrete wavelet transform, we propose a novel algorithm for dete
statistic-matlab.doc
- matlab常用概率统计代码,包括各种随机数产生代码,随机变量概率密度计算,累积概率值,逆累积分布函数,随机变量数据特征,统计作图,参数估计-The common code of statistic analysis by Matlab
四台机器生产同一个产品差异性检验
- 假定每台机器的日产量符从正太分布,且方差相同,检验这四台机器的日产量是否有显著性差异(Assume the output of each machine operator from the teenage boy distribution, and the variance of the same test, output the four machines whether there is a significant difference between)
正态分布详解
- 正态分布的一个很好的课件,非那种艰涩的纯抽象讲解,有各种具体的案例,比较适合初学者深刻理解正态分布的内涵(This is a very good courseware handouts to the normal distribution. Instead of common pure abstract explanation, there are a variety of specific cases, more suitable for beginners to understand the
hist
- i_tmp=int32((x(i)-minx)/xfd)+1; j_tmp=int32((y(i)-miny)/yfd)+1; z_tmp=int32((z(i)-minz)/zfd)+1; cntxy=tjxy(i_tmp,j_tmp ); cntxz=tjxz(i_tmp,z_tmp ); cntyz=tjyz(j_tmp,z_tmp ); cntxyz=tjxyz(i_tmp,j_tmp,z_tmp ); tjxy
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话,每个用户在很短的时间(单位时间内)呼叫一次的概率为P;用户间呼入的时刻相互独立,当M很大,P很小时,时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P,时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,,得到,,三个随机变量的样本,在一张图上画出其直方图及理论分布曲线,并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意:样本个数