搜索资源列表
vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
program2
- 用分段线性插值逼近函数f(x) fsgdbbc -Approximation using piecewise linear interpolation function f (x)
123456
- 本设计的主要内容是用单片机系统进行温度实时采集与控制。温度信号由AD590K和温度／电压转换电路提供，对AD590K进行了精度优于正负0.1°C的非线性补偿，温度实时控制采用分段非线性和积分分离PI算法，其分段点是设定温度的函数。控制输出来用脉冲移相触发可控硅来调节加热丝有效功率。系统具备较高的测量精度和控制精度-The main content of this design is to use real-time microcontroller system acquisition and c
PSD-plot
- Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计（CSD）。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计，而不需要自己编程。-method of power spectral density plot
Stochastic-Frontier
- 随机前沿生产函数DEA方法的特点是将有效的生产单位连接起来，用分段超平面的组合也就是生产前沿面来紧紧包络全部观测点，是一种确定性前沿方法，没有考虑随机因素对生产率和效率的影响。随机前沿生产函数则解决了这个问题。-Stochastic frontier DEA method is characterized by effective production units, with a sub-hyperplane combination of production frontier that is
midsoft.m
- 使用matlab程序，在小波阈值法去噪时，构造分段直线型阈值函数。-Using Matlab procedures, in the wavelet threshold method denoising, the construction of the segmentation linear threshold function.
hanfing-V0.7
- 研究生时的现代信号处理的作业，基于分段非线性权重值的Pso算法，对球谐函数图形进行仿真。- Modern signal processing jobs when the graduate, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Of spherical harmonics graphic simulation.