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SpeedGraph
- 摘要：针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题，提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割，并采用一定的集水盆区域合并准则，有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好，满足了帧片机视觉检测的要求。
Matlab
- 文档阿数学图像处理，给予分水岭变换图像分割-Ah mathematical document image processing, image segmentation given watershed transform
yixuetuxiangfenge
- 基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割 利用基于广义模糊算子 GFO 的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割 很有用-GFO and marking points on the watershed algorithm for medical image segmentation based on generalized fuzzy operator GFO edge detection algorithm to improve the marking point of the waters
f
- 在为分割使用分水岭变换之前，通常使用梯度幅度来预处理图像。-Before using watershed transformation for segmentation,we usually use gradient magnitude to preprocessing the image.
fenshuiling
- 改进分水岭方法定位虹膜，采用形态学开闭重建运算对图像进行滤波，进行前后景标记，从而进行分割图像-Improved watershed method to locate the iris, using morphological opening and closing operation for image reconstruction filter, before and after King Mark, thereby performing image segmentation
paper3
- 基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割-The tongue contour image watershed transform and an active contour model based segmentation
Watershed-Based-Segmentation-
- 图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。实验结果与MeanShift算法得到的结果对比，证明此算法可以获得较好的分割效果。-In recent years, the watershed line has emerged as the primary tool of mathe
cloud-classification
- 图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。-In this work a technique for cloud detection and classification from MSG–SEVIRI (Meteosat Second Generation–Spinning