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UMLREFERENCECARD
- 一个uml的分类表,很好,有帮助于对uml 的学习!-a uml classification, very good, with help from the uml learning!
KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
基于神经网络的数字字符识别
- 基于BP神经网络的字符识别系统~用MATLAB编写`包括论文~以及代码~适合于毕业设计-BP neural network-based character recognition system using MATLAB ~ `~ including papers and code ~ suitable for graduate design 字符识别是模式识别领域的一项传统的课题，这是因为字符识别不是一个孤立的问题，而是模式识别领域中大多数课题都会遇到的基本问题，并且在不同的课题中，由于具体的
knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
pattern_Classification_second_edition
- 模式分类英文版。学习模式识别必须要看的教程。附有勘误表
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
SEO,什么SEO,学习SEO,SEO专题,SEO知识
- SEO目录 1、SEO的概要 2、SEO操作的分类 3、最新公开的SEO优化公式 4、网站SEO中遇到的问题 5、SEO安全 6、搜索引擎优化(SEO)专业术语 7、SEO优势 8、SEO项目实施6大步 9、SEO实施过程中主要相关人员影响 10、SEO优化的主要因素 11、SEO方案：增加网站反向链接的若干技巧
文本分类总结
- 很详细的基于机器学习的文本分类总结。综述性文档
PN学习
- 本文主要讲述PN学习过程，介绍其基本原理，适宜分类识别
SVM分类程序
- 这是个SVM的分类算法程序，是经过专业人士编好的，希望能对学习SVM分类算法的有帮助哦。
遥感图像自动分类参考论文
- 内有利用机器学习模型去对遥感图像自动分类的研究论文；(There is a research report on automatic classification of remote sensing images using machine learning model;)
增量学习
- 关于增量学习很好的文件，包括了增量分类，增量回归等方法。(A good document on incremental learning)
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- 很好的深度学习资料，用深度学习dbn模型在这个轴承故障的分类上一个很好的应用(Using this deep learning DBN model in bearing fault classification)
rt-polaritydata
- 该文档可在机器学习中用于文本分类的语料库，内涵一个正面语料文档和一个负面语料文档。(This document is a corpus for text categorization in machine learning, with a positive corpus document and a negative corpus document.)
matlab1
- 通过极限学习机对数据进行二分类，亲测有效好使(Two classifications of data by extreme learning machine.)
机器学习算法间隔分类
- 这个机器学习算法具有广泛的应用性，推荐给需要的人！
利用决策树对西瓜数据集分类
- 周克华机器学习决策树章节题目，要求用决策树对西瓜数据集3.0进行分类
关于机器学习的十大经典算法
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;