搜索资源列表
ICTCLAS2009.对中文进行分词并对其词性标注
- 对中文进行分词并对其词性标注;命名实体识别;新词识别;同时支持用户词典,To be conducted in Chinese word segmentation and POS tagging Named Entity Recognition new word identification simultaneously support the user dictionary
汉语自动分词与词性标注软件中文分词系统
- 学习汉语自动分词与词性标注软件的组件化有助于更好的理解中文分词系统,PoS tagging HMM
Chinese-Lexical-Analysis
- 一种基于层叠隐马模型的汉语词法分析方法,旨在将汉语分词、词性标注、切分排歧和未登录词识别集成到一个完整的理论框架中.-An approach for Chinese 1exical analysis using cascaded hidden Markav model, which aims to incorporate segmentation, part-of-speech tagging, disambiguation and unknown words recognition int
design-documents
- 网页信息采集子系统: 网页采集:动态查找及实时分析新增网页,读取网页回帖信息。 网页过滤:,对获取的网页,通过网页清洗模块清除网页中的广告、导航信息、 图片、版权说明等噪声数据,萃取出相关网页的标题、正文、链接地址、采集时 间、回帖、发帖人数等数据。 网页信息预处理子系统: 网页审查脏字:主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、新词识别, 建立数据库说明每类词库,建立敏感词词库。 网页舆情监测:监测是否出现了一定影响的舆论,即回帖的回帖或支持、顶等 达到
CRF
- 条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出,结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点,是一种无向图模型,近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果