搜索资源列表
aa
- 详细介绍了三维模型的归一化处理,基于深度加权法向映射的三维模型检索算法
ALinearAlgorithmwithHighAccuracyforEstimatingFunda
- 通过引入与余差有关的代价函数,给出了一种高精度估计基础矩阵的线性算法——加权平移算法.首先 将原始输入数据加权,计算加权后数据的重心坐标,将坐标原点平移到该重心坐标,再作归一化处理.然后用8点 算法求出基础矩阵F阵的8个参数,实现了F阵的高精度估计.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,且余差 和对极距离都小于其他线性算法,提高了基础矩阵的精度.
基于mfcc和加权矢量量化的说话人识别系统
- 关于MFCC的算法
compressive-sensing-for-CR
- 多天线压缩宽带频谱感知在认知无线电，多级加权小波包分解在宽带频谱感知用在认知无线电上。-Compression of broadband multi-antenna spectrum sensing in cognitive radio, multi-level weighted wavelet packet used in the broadband spectrum sensing in cognitive radio on.
多目标规划转化为单目标规划问题研究
- 工程与管理实践中,常提出多目标规划问题，各目标之间可能互相冲突，所以很难找到能使所有目标达到最优的解法，通常的解决办法是先将多目标规划转化为单目标规划，再进行求解以求得相对比较满意的解决方案。本文对目前常用的主要目标法、分层序列法、功效系数法、理想点法、线性权和法、平方和加权法、乘除法等进行整理和分类，并对这些方法的特点进行了分析。最后通过一个实例，具体说明这些常用方法的应用。本文所讨论的方法，适用于一般的多目标规划问题。
r214
- 多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。与PDA合并多种假设的做法不同，MHT算法把多个假设继续传递，让后续的观测数据解决这种不确定性。举个例子，PDA对所有假设以对应的概率进行加权平均，然后再对航迹进行更新。因此，如果有10个假设，PDA会将这10个假设有效的合并只留下一个假设。而另一方面，MHT却是保持这10个假设的子集并延迟决定，这样可以利用之后的观测数据解决当前扫描帧的不确定性问题。 -Multiple Hypothesis Tracking
8ERSSI
- 本文介绍了8ERSSI的无线传感器网络加权质心定位算法，用于CC2430的无线定位-This article describes the wireless sensor networks 8ERSSI weighted centroid location algorithm for wireless location CC2430。
空间插值方法汇总
- Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点插值法） Nearest Neighbor（最近邻点插值法） Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基
200707171152015173
- 图像检索中颜色的特征提取及匹配算法，以家权欧几里得距离，中心距得加权距离，直方图交集算法等。-Image Retrieval color feature extraction and matching algorithm to the right home Euclid distance, center distance of a weighted distance, histogram intersection algorithm.
SCMintherealizationoffilteringalgorithm
- //在单片机系统中常用的滤波算法 （1）程序判断法（2）中值滤波法 （3）算术平均滤波法 （4）加权平均滤波法（5）滑动平均滤波法 （6）低通滤波法（7）中位值平均滤波 -//In the single-chip microcomputer system used in the filtering algorithm [1] procedures to determine law [2] Median Filter Method [3] arithmetic mean
fig
- 此函数完成自适应波束形成的加权算法，在给定的期望方向给输入信号进行滤波加权-Achieve this function the weighted adaptive beamforming algorithm, the expectations in a given direction to the input signal for filtering the weighted
jiyufenkuaizhifangtuhejiaohuxinxidejintoujiance.ra
- 本文提出了一种新的基于对模型的分块直方图求交互信息量的镜头检测算法。算法中对每帧图象 进行分块求直方图, 然后利用相邻帧间对应分块的直方图统计值求交互信息量, 最后把所有分块的交互信息量进行 加权平均以检测镜头的变化。实验结果表明与传统的直方图相比, 该算法对一般场景的镜头变化有更高的查全率和 查准率。-This paper presents a new model based on the sub-block histogram information for cross-dete
自适应加权中值滤波算法
- 提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。-A similarity function based on adaptive weighted medi
sdddd
- RBAC扩展模型在权限控制中的研究与应用 本文针对传统RBAC模型在实际应用中的不足，扩展了RBAC理论使 之成为适合我国企业办公信息系统的访问控制理论。它在保留原RBAC理 论优点的基础上，在用户和角色之间引入了部门这样一个新的实体；根据对 象不同对其进行详细分类，从而增加权限配置的粒度；对角色继承和角色权 限授予分别增加优先级概念，从而避免权限继承时的冲突问题；增加了对用 户直接授权的方式，从而防止了由于个别用户具有的特殊权限而导致角色增 加泛滥；此外还扩展了其他
FIRlvboqi
- FIR 滤波器也称为有限冲击响应滤波器，它用当前和过去输入样值的加权和来形成它的输出, 如下所的前馈差分方程所描述的。 FIR 滤波器又称为移动均值滤波器, 因为任何时间点的输出均依赖于包含有最新的 M个输入样值的一个窗。由于它的响应只依赖于有限个输入, FIR 滤波器对一个离散事件冲激有一个有限长非零响应, 即一个 M阶 FIR 滤波器对一个冲激的响应在 M个时钟周期之后为零。 -FIR filter, also known as finite impulse response
Compressed
- 主要用于解决评价类问题的动态加权综合评价算法(It is mainly used to solve the evaluation of the dynamic weighted comprehensive evaluation algorithm)
加权图像融合算法程序 MATLAB编写 - 副本
- 一种图像融合算法，加权平均，实现两幅图像的融合(An image fusion algorithm, weighted average, to achieve the fusion of two images)
Geographically Weighted Regression
- 黄波 时空地理加权回归 用matlab运行，P文件加密。(GWRST compute spatial and temporal geographically weighted regression)
pe_wpe
- 排列熵和加权排列熵的matlab程序，可用于异常变化检测(permutation entropy and weighted permutation entropy)
基于特征和实例迁移的加权多任务聚类_张晓彤
- 基于特征和实例迁移的加权多任务聚类_张晓彤