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lijing
- 基于Simulink的DPSK的通信系统仿真 Simulink 是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包，它让用户把精力从编程转向模型的构造，为用户省去了许多重复的代码编写工作；Simulink 的每个模块对用户而言都是透明的，用户只须知道模块的输入、输出以及模块的功能，而不必管模块内部是怎么实现的，于是留给用户的事情就是如何利用这些模块来建立模型以完成自己的仿真任务；至于Simulink 的各个模块在运行时是如何执行，时间是如何采样，事件是如何驱动等细节性问题，用户可以不去
Parage
- 并行计算模型参数动态分析软件包设计Parallel computing model design parameters on the dynamic analysis software package-Parallel computing model design parameters on the dynamic analysis software package
WindowsMobileStreamplayer
- 随着移动通信技术的发展和移动终端性能的提高,移动通信网络提供流媒体服务已经成为可能。分析移动流媒体网络传输协议和H.264视频编码格式特点,参照802.11标准,提出移动流媒体客户端的总体架构,并针对Windows Mobile平台特点予以实现。移动流媒体客户端可以运行在无线局域网中,主要由网络模块、解码模块和音视频回放模块组成。网络模块以动态库的方式实现RTP/RTCP/RTSP网络协议,采用消息队列的设计模式提高网络模块的效率 H.264与AMR解码模块由PC向嵌入式平台移植并作相应的封装
time-remote
- 为抵消网络可变时延对遥操作系统的影响,基于一种新的改进型Smith预估器, 构建了预估控制下的网络实时遥操作移动机器人系统. 该系统根据主、从端传感器交换的 信息,通过动态模型管理器及其算法,保证了主、从端模型的一致性. 文中根据端到端数据 包多个到达的特性,提出了新的时延缓冲器管理算法,从而更好地将可变时延转化为常时 延. 为了增强系统控制的实时性,系统中还引入了模型的虚拟显示. 长距离的网络遥操作 实验验证了文中系统和控制策略的实用性及有效性.-Estimated und
OPCServer-direction-for-use
- OM_OPCSvr.dll工具包其实就是一个动态链接库(DLL)。支持OPC l.0和OPC 2.0数据存取规范定义所有必需的接口，还包括实现了浏览器功能的接口-OM_OPCSvr.dll kit is actually a dynamic-link library (DLL). Supports OPC l.0 and OPC 2.0 Data Access specification defines all necessary interfaces, but also to achieve
水电能源优化运行ppt
- 关于水电站经济运行的全面讲解，压缩包内有19个PPT，从场内经济运行、水库优化调度、动态规划算法、长短期经济运行、隐随机方法、随机优化模型、对策论、径流预报等不同方面进行了讲解，是进行水电优化运行学习的很全面的资料。
LwIP
- lwip 学习，用于学习TCP/IP协议栈,含有IP,TCP,ARP 动态内存管理，数据包管理等。-LwIP learning, for learning TCP/IP protocol stack, containing IP, TCP, ARP, dynamic memory management, data management and so on.
PSSE-Program-Operation-Manul-Chinese
- PTI公司的电力系统仿真软件PSS/E是一个用来研究电力传输系统和发电机的稳态和动态功能的程序包。PSS/E能处理潮流计算、故障分析（包括平衡的和不平衡的）、网络等值和动态仿真等问题。此为PSS/e程序操作手册的中文版，详细介绍了其操作方法。-PTI s power system simulation software PSS/E is a research steady-state and dynamic features of the power transmission system an
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- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Using MATLAB dynamic clustering or itera