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动态卡尔曼滤波导航试验应用
- 近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等。 因为这里不能写复杂的数学公式，所以也只能形象的描述。希望如果哪位是这方面的专家，欢迎讨论更正。
动态规划与排队论
- 本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、 时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、 排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色 系统和层次分析法。
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
基于动态神经网络的风电场输出功率预测
- 本文介绍动态神经网络进行风速时间序列的预测
48379-48379.ZIP
- 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)， 方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复 作者：同济大学材料学院 张纯禹 email:chunyu_79@hotmail.com
DynamicPowerQualityTestingTechnology
- 本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的系统方案进行了实验验证。仿真表明，本文所采用的有源电力滤波器检测系统方案切实可行，能够较好地实现动态
xindeDMC
- :针对时滞系统的特点和采用神经网络单值预测控制存在的不足,提出了多步超前预测与补偿的控制算 法,有效地增加了控制力度,改善了动态性能,并论述了增加的预测与补偿步数与稳定的关系 -With regards to the characteristics of time-delay system and the weakness of single predictive control, this pa- per puts forward a control scheme of multi
asdf
- 本文提出一种粗糙集理论和动态前馈神经网络相结合的神经网络构造方法。充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势，弥补了各自的缺点。并应用于实际工业过程，在乙烯装置裂解炉燃料气热值控制中取得了良好的应用效果。-This paper presents a rough set theory and dynamic feedforward neural networks combined neural network constructed. Give full play to the rough set th
gailv
- 概率动态认知图，神经网络，人工智能图像处理-Probability of dynamic cognitive maps, neural networks, artificial intelligence, image processing
the-application-of-NN
- 一篇很好的paper 是对神经网络的研究和运用的，介绍了国内和国外目前神经网络的研究动态和发展趋势。-A very good paper is to research and application of neural network, introduced the domestic and foreign current neural network trends of research and development trend.
1000-3428(2008)22-0231-03
- 针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
ANFIS
- 基于自适应控制的模糊神经网络的仿真及其动态学习-Modeling and Simulation of an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for Mobile Learning
sonno
- TGSOM一种用于数据聚类的动态自组织映射神经网络,一篇不错的论文-Dynamic TGSOM for data clustering self-organizing map neural network, a good thesis
flight-envelope-protection
- 飞行边界保护系统设计文献，包括神经网络，动态逆，预测控制-The literature about protection sysytem of UAV.Including neural network,Dynamic inverse and MPC.
chuanganqixiuzhengmoxing
- 基于递归神经网络模型的传感器非线性动态补偿，该资料是一篇文章，讲述了利用神经网络对传感器进行非线性动态补偿。-Based on recurrent neural network model nonlinear dynamic compensation sensor, the data is an article about the use of neural networks for sensor nonlinear dynamic compensation.
Reinforcement-Learning
- 基于神经网络的强化学习是对强化学习算法的一种改进，本文讲述了将基于神经网络的强化学习算法用于移动机器人动态导航。-Reinforcement learning based on neural network is an improvement of reinforcement learning algorithm. This paper describes the reinforcement learning algorithm based on neural network for dynam
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
Matlab语言在抗震工程中的应用_徐赵东
- 本书的主要内容包括：对MATLAB语言的数值计算、Simulink工具箱、神经网络工具箱和模糊工具箱的介绍，以及利用这些工具箱对建筑结构抗震工程中的一些实际问题进行研究分析和编程计算。本书侧重于介绍MATLAB语言在建筑结构抗震工程中的实际应用，涉及了科学计算、动态仿真、图形处理、神经网络和模糊控制。(The main contents of this book include the introduction of numerical calculation of MATLAB languag