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- 通过在实车上模拟坦克变速箱工作档位齿轮故障,利用Hilbert变换幅值解调法提取箱 体振动信号的包络,并对包络信号进行抽取和低频段频谱细化,提出了一种基于包络细化谱分析的 坦克变速箱工作档位齿轮故障诊断方法。 - A fault diagnosis method of working position gear in tank gear-box was put forward based on simulating the fault of working position ge
NMR-data-processing-water-detector
- 核磁共振(NMR)技术探测地下水是目前唯一的直接找水的地球物理方法。与传统的地球物理方法相比具有高分辨力,高效率,信息量丰富和解唯一性等优点。利用核磁共振地下水探测系统可以高效率地进行区域水文地质调查,确定找水远景区,圈定地下水在三维空间内的分布,进而可靠地选定水井位置等。但是由于水中氢核产生的核磁共振信号的幅度小(纳伏级),要求探测系统的灵敏度高,将引入大量的自然和人为噪声,导致采集信号的信噪比低,解释结果不清楚。 本文用LMS自适应算法提高MRS信号的信噪比,用Hilbert变换提取MR
Hilbert-and-the-DEA
- 对信号进行希尔伯特变换及包络分析,实现信号波形的解调-Hilbert transform of the signal and the DEA, the demodulated signal waveform to achieve
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题, 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠, 对 故障信号特征提取有很大的干扰, 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离, 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调, 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff