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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
医学图像的噪声处理与增强方法的研究
- 医学图像的噪声处理与增强方法的研究
2D3D-registration
- 数字影像重建在基于灰度的2D／3D医学图像配准技术中具有重要作用。它是利用基于射线追踪算法从三维数据如CT中获得二维虚拟x线图像。影像重建结果的质量直接影响到配准结果的精度。本文对数字影像重建技术作了一定的探讨，实现了对cT体数据的数字影像重建，并通过增强技术获得了突出骨组织的图像，为后续的配准研究做了很好的准备工作。-Digital image reconstruction in intensity based 2D/3D medical image registration techniqu
matlab论文
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
tuxiangchuli
- K大12级医学图像处理 图像的预处理 增强系统 平滑系统 锐化系统 频域处理-Image Processing