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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
imagemosic
- 针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实 验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同时降低了误匹配的概率-Feature points for image-based registration method of the corresponding char
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- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
The-empirical-mode-decomposition-
- 应用经验模式分解将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数分量，去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量-Empirical mode decomposition coulostatic transient response signal is decomposed into different time scales intrinsic mode function component, remove the small time scale interference noise compon
TIZHENmethod
- 心脏向外泵血引起与心跳同步的身体的震动,产生体震信号,其规律与心率相关,可在脊椎轴上通过敏感的力传感器检测出来.体震信号微弱且易受干扰,针对此特点设计了传感器电路和信号处理电路,说明了检测方法.所获得的原始体震信号先经预处理去除噪声,再应用模极大值算法得到每个心动周期中的峰值点,最后求得心率.采集体震信号时,同步采集一路单通道心电信号作为基准,评价测量的准确性.实验结果表明,基于体震信号的心率测量方法获得了良好的效果.-The heart to pump blood out of the bod
wavelet-motion-interference
- 运用小波模极大值滤波算法消除光电容积脉搏波中的运动干扰,主要采用小波的算法，进行信号分解，去除干扰信号的运动伪像-Wavelet modulus maxima filtering algorithms eliminate photoelectric volume pulse wave motion disturbances, mainly wavelet algorithms for signal decomposition, removing the motion artifacts inte
baseline-drift
- 去除基线平移噪声干扰，各种滤波法都很适合，较好适用，帮助初学者更好的学习。-Remove the baseline noise interference, all kinds of filtering method is very suitable for better application, to help beginners better learning.
quchu_jianxinapiaoyi
- 去除_基线漂移去除基线平移噪声干扰，各种滤波法都很适合，较好适用，帮助初学者更好的学习。-Remove the baseline noise interference, all kinds of filtering method is very suitable for better application, to help beginners better learning.
基于stm32的fir滤波
- 由于硬件已经固定，但是出现较大的尖波干扰，需要从软件上进行滤波，去除干扰并取得了不错的效果