前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比

基于TI VC5416的黑白图像采集之缩放实现 包含最近领域插值 双线性插值 双三次插值 超采样（supersampling）的反锯齿算法-Anti-aliasing algorithm scaling collection of black and white images based on TI VC5416 realize bilinear interpolation field contains recent bicubic oversampling (supersampling) o

图像的几何变换是图像处理的基础内容之一，通过几何变换不仅可以产生某些特殊的效果，而且可以简化图像处理过程和分析程序。论文对常用图像的几何变换的数学基础、算法原理、算法仿真、和畸变校正技术进行研究。主要探讨了数字图像的几何变换（包括图像的平移、图像的缩放、图像的旋转以及镜像变换）理论，以MATLAB为工具，以最近邻插法、双线性插值法和双三次插值法三种常用数字图像差值算法为基础，实现了数字图像的一系列几何变换。几何变换是将几何图形按照某种法则或规律变成另一种几何图形的过程它对于几何学的研究有重要作用