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Skeleton3D
- 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法-Image segmentation is the image into a number of specific, region with unique properties and proposed technologies and processes target of inte
wenxian
- 针对自然生长状态下的成熟苹果图像的识别问题，提出选用R-G色差模型，改进的Ostu最大类间方差法分割图像。 然后用面积阈值法消除噪声，获取成熟苹果果实的目标区域。然后采用基于OpenCV的圆形Hough变换方法对多个粘连苹果果实进行分离。-For image recognition problem ripe apples natural growth state, the proposed selection of R-G color model between improved Ostu Ot
image-segmentation
- 图像分割的几篇经典论文，基本思想是基于区域合并-Image segmentation of several classic papers, the basic idea is based on the regional merger
Segmentation-Based-on-Region
- 基于区域划分的多特征纹理图像分割，能获得较好的效果-Multi- feature Texture Image Segmentation Based on Region Partition
quyucopy
- 基于图像复制粘贴检测的论文 尤其是指区域复制方面- Based on image copy paste detection
carxishujueduizhihemax
- 图像融合之在小波变换基础上基于区域的系数绝对值取大融合-Based on the absolute value of the region to take large image fusion rules
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
houkao-V2.8
- sar图像去噪的几种新的方法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,一些自适应信号处理的算法。- Several new methods sar image denoising, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Some adaptive signal processing algorithms.
target_positing
- 无人机视觉系统用于飞机着陆时的自主控制，基于图像识别将目标图像的灰度信息提取，校正，最终实现目标定位，指导飞机在目标区域安全降落。-UAV vision system is used for autonomous control of aircraft landing, based on image recognition will be the target image of the gray information extraction, correction, and ultimately
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- 用于显示的图像外观特征可以由两个数据集，图像的第一标准数据集和要被躲避的区域的第二组定义，其中闪避区域与图像的其余部分通过一系列边缘。原始中的任何特定像素的出现由图像数据的第一位或控制平面确定，其状态表示像素外观由第一或第二数据集中的一个确定。(For image display can be composed of two data sets, the definition of the first second groups of standard data sets and image r
boundaries
- 通过检测到目标区域的一个起始点来顺时针寻找图像边界上的所有点(By detecting a starting point of the target area to find all the points on the image boundary clockwise)
SVAC标准介绍
- 支持高精度视频数据，在高动态范围场景提供更多图像细节 支持先进编码工具，在获得更好图像质量的同时获得更高编码效率 支持感兴趣区域（ROI）变质量编码，在网络带宽或存储空间有限的情况下，提供更符 合监控需要的高质量视频编码 支持可伸缩视频编码（SVC），满足不同传输网络带宽和数据存储环境的需求 u 支持代数码书激励线性预测（ACELP）和变换音频编码（TAC）切换的双核音频编码， 保证对语音和环境（背景）声音均有较好的编码效果 支持声音识别特征参数编码，避免编码失真对语音识别和声
基于matlab的简单人脸识别实例
- 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来 做处理。进而得到人脸区域。(In this way, the face image is gridding, and the two value analysis is done to the area block image, and the pixel ratio is used. Do it. Then the face area is obtained.)