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AnIntroductiontoMeanShift
- 均值漂移算法的详细介绍，论证均值漂移算法的收敛性，介绍mean-shift算法在图像分割，目标跟踪领域的应用
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
一种基于模糊聚类的图象分割方法
- 利用模糊C均值对图像进行分割
Adaptive_blind_watermark_algorithm
- 一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法， 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算
tuxiangquzao
- 图像去噪的几种方法分析比较 图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波 域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。 -Image Denoising Methods of Analysis and Comparison of image denoising in image processing is an important part of the mean filtering, median filtering, Wiener filteri
juleisuanfa2
- 介绍了基于C均值聚类和基于核函数的C均值聚类两种图像分割的方法-Introduced based on the C-means clustering, and Kernel-based C-means clustering two kinds of image segmentation methods
55593397BmpProject
- 好书，图像处理，可以看看，主要是一些主要的算法代码，推荐学习，中值滤波，均值滤波等等。-Good books, image processing, you can look at some of the main algorithm is mainly the code, it is recommended to study, median filtering, average filtering and so on.
BasedonfuzzyCmeansclusteringandsubtractiveclusteri
- 基于模糊C均值聚类和减法聚类结合的图像分割-Based on fuzzy C means clustering and subtractive clustering image segmentation combining
tuxiangzengqiang
- 关于对图像进行中值、均值等滤波，以及自适应选择窗口大小，以获得更好的滤波效果；-The program is about the mean filter,media filter and so on
daima
- 对一张完整的图像进行均值滤波增强等操作代码-On a complete image enhancement operations such as mean filtering code
junzhi
- k-均值算法，主要进行在matlab中的程序实现，进行图像的分割处理-k-means algorithm, mainly for the program in the matlab implementation for image segmentation
TEST
- 邻域均值算法，VC++实现，可实现对灰度图像和彩色图像的邻域均值处理-Neighborhood average algorithm, VC++ implementation can achieve grayscale images and color image processing of neighborhood average
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
matlab
- 基于图像内容检索的模糊c均值聚类，在matalb中的实现-Realization of fuzzy c-means clustering, based on image content retrieval in matalb
sport-target-detection-track
- 图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法 -Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
006
- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
tuxiangkaoshi
- 数字图像处理 中值滤波 均值滤波 边缘检测 固定阈值法 最大类间方差法 vc6.0可以运行的-Digital image processing median filter mean filter edge detection fixed threshold method OTSU method
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- 利用主元分析和奇异值分解进行人脸特征提取的方法(并详细阐述其在PQRSQT中的实现过程(包括读取图像文件U计算均值脸U求特征值和特征向量(计算人脸特征参数-实现过程均给出了MATLAB代码-Using principal component analysis and singular value decomposition facial feature extraction method (and detail its in the PQRSQT in the implementation pr
image-process-program
- 图像处理的相关程序实例，包括中值滤波，均值滤波，二值化等。-Examples of image processing procedures, including filtering, mean filtering, binarization.
pro
- 图像预处理 灰度化 转为二值化 高斯滤波 高通滤波 均值滤波-Image preprocessing gray-scale oriented converted to two binarization Gaussian filtering high-pass filtering mean filter