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基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
yixuetuxiangfenge
- 基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割 利用基于广义模糊算子 GFO 的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割 很有用-GFO and marking points on the watershed algorithm for medical image segmentation based on generalized fuzzy operator GFO edge detection algorithm to improve the marking point of the waters
picture
- 二值图像中的游程编码区域标记.二值图像中的游程编码区域标记-picture
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- 二值图像连通域标记快速算法实现,非常有用的哦。-Binary image connected domain mark fast algorithm ，Very useful
image-study
- 多示例学习是与监督学习、非监督学习和强化学习并列的第四类学习框架，目前已广泛应用于药物设计、图像搜索等领域,并已获得很好的效果。在多示例学习中，训练样本是由多个示例组成的包，包是有概念标记的，但示例本身却没有概念标记，学习的目的是预测新包的类别。-Multi-instance learning and supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning tied for the fourth-class le
the-binary-image-
- 这里列举二值图像连通域标记算法包括直接扫描标记算法和二值图像连通域标记快速算法-Here are the binary image connected component labeling algorithm including direct scan labeling algorithm and binary image connected component labeling fast algorithm
renlian
- 主要是对人脸进行标记，并且显示其网格标记和二值图像-Mainly of face, and shows its grid markers and binary image
fenshuiling
- 改进分水岭方法定位虹膜，采用形态学开闭重建运算对图像进行滤波，进行前后景标记，从而进行分割图像-Improved watershed method to locate the iris, using morphological opening and closing operation for image reconstruction filter, before and after King Mark, thereby performing image segmentation
TuXiangChuLi
- 寻找衣服设计图像的交点以及拐点。 在设计的衣服图像中，有很多的交点（布料缝合处），还有衣服的边缘（拐点），可以通过程序找到这些点，并做标记以供后期处理。-Find clothing design intersection of image and inflection. In the graphic design of the clothes, there are a lot of intersection (cloth stitching), as well as the edges