搜索资源列表
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
Visual_C++数字图像处理第五章
- 目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。
MATLAB6
- Matlab环境下的几个数字图像处理实验，包含图像灰度变换、直方图均衡化、直方图匹配、邻域平均、局域增强、中值滤波、图像的锐化等-Matlab environment, several digital image processing experiments, including the image gray level transformation, histogram equalization, histogram matching, neighborhood average, local
chapter4_3
- 图像在传输过程中，传递函数对高频成分有衰减作用，造成图像模糊，细节轮廓不清楚。图像锐化就是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。亦分空域处理和频域处理两类[3]。-Image in the transmission process, the transfer function of the role of high frequency components are attenuated, resulting in image blurring, the details
GUImatlab
- 基于GUI的图像处理软件平台的开发 五种常用的边缘检测、灰度直方图的显示、灰度直方图的均衡化、对比度自适应直方图的均衡化、图片的二值化以及彩色图片的灰度化-GUI-based image processing software platform of five commonly used edge detection, histogram display, gray histogram equalization, adaptive histogram equalization contrast,
gmn000
- 图像处理：包括图像灰度处理、二值化、放大缩小、边缘检测、hough变换和其他功能-Image Processing: including gray processing, binarization, zoom, edge detection, hough transform, and other features
digtal-image-processing
- 数字图像处理实验报告，内附报告内容及实验结果，matlab程序源码（图像灰度变换及图像二值化）-Digital image processing lab report, containing reports and test results, matlab program source code (the image gray-scale transformation and binarization)
c5
- 对24位彩色图像进行灰度化处理，希望对学图像处理的同学有所帮助-On 24 bits color image gray level change processing, hope to learn image processing classmates help
image
- 图像的锐化，反色，灰度，亮度，浮雕等功能的处理-Function of the processing of the image sharpening, anti-color, grayscale, brightness, and other relief
ISP_CarIdentify
- 图像处理在车牌图像预处理中的应用 灰度化 车牌图像灰度化 直方图均衡化 灰度拉伸 二值化 全局阈值法和局部阈值法 适用于车牌的二值化方法 边缘检测 图像梯度 几种常见的边缘检测算子 适用于车牌的边缘检测算子 -Image processing in the
the-picture
- 数值图像处理软件，包含滤波，图像增强，锐化，二值化，灰度等。-Numerical image processing software, including filtering, image enhancement, sharpening, binarization, grayscale, etc.
pro
- 图像预处理 灰度化 转为二值化 高斯滤波 高通滤波 均值滤波-Image preprocessing gray-scale oriented converted to two binarization Gaussian filtering high-pass filtering mean filter
TWO
- 对于一副彩色图像进行灰度化处理后得到该图的灰度图-Gray processing
dynamics-model
- 为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当
Image-processing
- 文章以胡柚为研究对象， 针对基于机器视觉的胡柚品质分拣生产线所涉及的关键技术进行理论和试验研 究，先对在传输带上运动的胡柚进行图像采集、图像分割、图像平滑、灰度化和锐化等一系列 的图像处理， 然后对处理后 的胡柚图像提取大小、颜色和缺陷的特征值，最后依据提取的特征参数进行大小、颜色和缺陷分级。 并以此为基础，研究 适合实时条件下的胡柚大小、形状、颜色及果品缺陷等品质指标的检测方法和分拣执行机构。- This paper takes grapefruit as the research
fb243
- 实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，基于互功率谱的时延估计，用于图像处理的独立分量分析。- Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Based on the time delay estimation of power spectrum, Independent component analysis for image processing.