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当前位置: 首页 资源下载 文档资料 搜索资源 - 图像的 稀疏分解

搜索资源列表

  1. When_is_missing_data_recoverable

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  2. 详细介绍了图像稀疏分解思想在数据修复方面的应用。给出了较为详细的理论依据,以及简单的实例介绍-Details of the image sparse decomposition ideas in the application of data recovery. Gives a more detailed theoretical basis, as well as a simple example to illustrate
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:204.39kb
    • 提供者:chenlei
  1. imagematchingpursuitbasedonGabordictionatry

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  2. 基于Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法,很有参考价值!-An effective algorithm based on the matching pursuit method is posed to obtain sparse decomposition of image with Gabor dictionary!
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2016-01-10
    • 文件大小:483.39kb
    • 提供者:汪洋
  1. 信号与图像的稀疏分解及初步应用

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  2. 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法,在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景,是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面,重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面,重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。
  3. 所属分类:软件工程

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