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Orthogonal-Matching
- 典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。-The typical image restoration is a degradation model, this model based on a priori knowledge of image degradation, degradation of a variety of inverse approach to recover, so that the ima
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- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
z5
- 摘 要 运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像 在运动模糊的点扩散函数未知的情况下 : 。 , 估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键 从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域 。 论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性 并提出了利用这中的特点做了理论分析,些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法 实验结果证明了所提出方法的有效性-Abstract motion blur
Matlab
- matlab 产生带运动和噪声的退化图像-matlab generated with movement and noise degraded images
Local-motion-blur-image-processing
- 本文介绍与运动模糊图象恢复有关的基础理论，如图像退化模型，点扩散函数， 恢复过程中的振铃效应，模糊参数获取，给出了图象质量评价的一些常用指标。 -This article describes the motion blur image restoration on the basis of the theory, such as image degradation model, the point spread function, the ringing effect in the re
High-resolution-image
- 于轻小型光学成像系统，小孔径限制了 图像的极限分辨率，衍射退化造成了截止频率外信息的丢失成像系统所期望的 大视场不可避免的带来边缘视场的像差恶化，各视场退化情况不同，影响信息的 判读 -Small light optical imaging system, the small aperture limit the ultimate resolution of the image, diffraction degradation aberration deterioration o
Wutingqingxihuafangfa
- 针对雾天户外图像的退化现象,提出了一种基于大气模型的完全自适应的图像清晰化方法 -For fog outdoor image degradation, based on atmospheric models of fully adaptive image is clear
underwaterimagerestoration
- 基于模拟方法的水下图像复原:采用模板、离焦模糊和大气湍流干扰3 种退化模型模拟散射过程, 对水下图像进行复原. 试验表明, 模拟方法可行, 复原图像质量有明显改善, 可为水下图像散射退化机理研究提供参考.-Three deg radation models such as template hypo thesis,defocus blur and at mospheric turbulence interference were used to simulate scattering pro
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
VC++实现对退化图像的恢复
- 本文档以VC++ 6.0为编程工具，讲述了采取逆滤波和维纳滤波两种图像恢复算法对退化图像的恢复实现过程(This document takes VC++ 6 as a programming tool, and describes the process of recovering degraded images from two image restoration algorithms using inverse filtering and Wiener filtering.)