搜索资源列表
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
sopc_2DBarcode
- 基于SoPC的嵌入式二维条码识读系统使用集成在QuartusII中的SoPC Builder开发组件配置生成片上系统,结合降噪处理、背景分离 图像校正、图像二值化、码字识别、信号纠错等技术，处理由OmniVision OV7649 CCD产生的条码图像。
matlab二值图像处理源码
- matlab实现腐蚀，膨胀，开、闭运算，提取边界操作和骨架化操作，计算图像中每个小颗粒的面积和周长等源码。
zuidashangzhierzhihua
- 虹膜识别\最大熵值法的图像二值化,这有助于对图像二值化时选择门限-hong mo zui da shang zhi er zhi hua
xiaobobianhuanzuixiaoercheng
- 小波变换的多尺度图像分割，和图像二值化程序。-Binary Image
GUImatlab
- 基于GUI的图像处理软件平台的开发 五种常用的边缘检测、灰度直方图的显示、灰度直方图的均衡化、对比度自适应直方图的均衡化、图片的二值化以及彩色图片的灰度化-GUI-based image processing software platform of five commonly used edge detection, histogram display, gray histogram equalization, adaptive histogram equalization contrast,
digtal-image-processing
- 数字图像处理实验报告，内附报告内容及实验结果，matlab程序源码（图像灰度变换及图像二值化）-Digital image processing lab report, containing reports and test results, matlab program source code (the image gray-scale transformation and binarization)
robot-control-based-on-pathcontro
- 文主要介绍了基于摄像头的黑线识别以及相应的控制策略。在获得路径图像的同时，实时图像处理系统识别黑线中心．从而判断出路径的信息，对智能车的舵机和速度施行控制，使之达到较为准确的转弯和快速行驶的性能。首先，在摄像头所获取的图像信息基础上，在图像预处理中使用了二值化和图像滤波算法，并且在黑线提取中提出了重心提取算法，以预判前方的路径信息；然后，根据所获得的路径信息控制舵机转向和行驶速度。实验表明，该方法简便可靠，能够满足机器人路径识别的需求。-a paper
Bayer-dithering-method
- 本文是Bayer抖动算法对图像二值化处理的摘要部分-Bayer dithering binarization
Bayer-
- 本文为Bayer抖动法图像二值化的一篇完整论文，讲述了其实现过程-Bayer dithering binarization
327319
- 图像二值化源码, 适合图像处理的初学者学习图像相关处理方法-Image binarization source code, suitable for beginners to learn image processing, image processing method related
JTL
- 交通线检测，图像二值化，窗体显示，QT框架，vs2010-Transit detection, image binarization, the form is displayed, QT framework, vs2010
Otsu
- 图像处理中的OTSU算法及讲解,对于学习图像二值化有帮助-The OTSU algorithm in image processing and interpretation
IterativeThresholdMethod
- 这个工程实现了通过迭代阈值法将图像二值化。-The project achieved through the iterative threshold method to image binarization.
DIP3E_CH01_Original_Images
- 基于matlab平台下的飞思卡尔智能车赛道图像二值化处理拐点检测与分析(Inflection point of two valued image processing)
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
灰度图像经典二值化Matlab代码
- 图像灰度二值化的matlab代码实现，有几种，经测试有效(Matlab code implementation of image gray level binarization)
Graytest
- 使用超绿特征分割作物图像。具体来说，首先使用超绿特征将图像灰度化，然后经过中值滤波后，使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化，得到分割图像。(The crop image is segmented by super green feature. Specifically, firstly, the image is grayed by Super-Green feature, and then after median filtering, the Otsu maximum intra-cla
数字图像处理实验
- 数字图像处理实验1包括预处理，二值化，初始化，实验结果分析