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一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
gansehtu
- 研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。 -Studied the block-based image restoration algorithm for filling, repair image quali
Video_Image_Segmentation_Based
- 为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点 处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。-In order to change the image of light against a smooth, a Bayesian learning approach t
tuxiangfenge
- （2） 理解基于各像素值的阈值分割算法，基于区域性质的阈值分割算法, 基于坐标位置的阈值分割算法；软件编程实现利用基于各像素值的阈值分割算法进行图像分割，要求完成如下内容：包括极小值点阈值、最优阈值、迭代阈值，基于最大方差的阈值，基于最大熵的阈值等方法，利用之实现图像分割，这里的图像可以针对核磁共振图像-err
自适应加权中值滤波算法
- 提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。-A similarity function based on adaptive weighted medi
code
- 浮雕效果 浮雕效果是图像艺术化处理的一种。其基本原理是通过对图像相邻像素点的像素值分别与相邻像素点的像素值相减之后加上一个常量128，然后作为新的像素点值（为防止颜色值溢出，需处理值小于0和大于255的情况颜色值），可以使图像产生浮雕效果。以水平方向浮雕效果为例，首先对任意一个像素点f(i,j)，采用图1(a)对其进行邻域运算，得到其边缘强度值为f’(i,j)（注意值有正负）。则该像素点的浮雕值为 f’(i,j)= 128+f’(i,j)。 -relief
VisualCdggfr
- 图像增强技术属于数字图像预处理的范畴，直方图均衡化处理是图像增强技术中的基本方法。本文分析了这种处理方法的基 本理论，用MATLAB和VC++进行了仿真并进行了比较。结果表明，基于直方图的图像增强技术能在一定程度上改善图像的对比度 差细节和灰度动态范围。用VC++处理后的图像比用MATLAB处理后的图像各个像素点更加清晰，但亮度不如MATLAB处理的图 像。 -dgrnrt
wavelet-image-edge-detection
- 方向可调小波图像边缘检测，该算法的主要功能是通过小波变换将图像的边缘检测出来。图像的边缘，按像素点来看应该是灰度值突变的地方，方向可调小波边缘检测正式应用这一特性将图像的边缘提取出来-The steerable wavelet image edge detection, the main function of the algorithm is the edge of the image detected by the wavelet transform. The edge of the ima
correlationmatlabcode
- 用于图像处理上的像素点之间相关性的计算，主要用于分析像素值之间的关联度。-For the calculation of the correlation between the pixels on the image processing
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
ldduibidu
- 《数字图像处理》亮度/对比度处理 1 第二 第二第二 第二章 章章 章 亮度 亮度亮度 亮度/对比度处理 对比度处理对比度处理 对比度处理 一、亮度处理 直观结果：图像整体变亮（暗）。 原理：加大（减小）每个像素点的三基色值。 计算式： V＝V *(1＋d) V——调整后的颜色值 V ——原颜色值 d——亮度调整系数，-1<=d<=1
gongsheng
- 求图像的二维直方图，产生共生矩阵，可以比较像素点分布的是否均匀。-Two dimensional histogram for image, the co-occurrence matrix, can compare the pixel distribution is uniform.
improvedHough
- 首先检测图像中相邻的像素点并进行聚类, 形成一些相连的像素点的集合, 然后将聚类 后的像素点进行感知编组, 细分成比原聚类线段更接近直线的线段, 最后对每段近似直线用随机 Hough变换进行检测-First detection in adjacent pixels of the image and clustering, form some connected set of pixels, then clustering Pixels after perception marshalli
matlap
- 当原图像像素点处于边缘区域时，沿Sobel算子确定的边缘方向进行自适应插值，当原图像像素点处于非边缘区域时，采用双线性插值法进行插值。-When the original image pixel is in the edge area, along the Sobel operator to determine the edge direction of adaptive interpolation, when the original image pixels in the non edge
md456
- 一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,复化三点Gauss-lengend公式求pi，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Between two images showing the relative circumstan
nang_dg78
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，针对EMD方法的不足,ML法能够很好的估计信号的信噪比。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, For lack of EMD, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.
kaopui_v79
- 混沌的判断指标Lyapunov指数计算,空间目标识别，采用PM算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Chaos indicator for Lyapunov index calculation, Space target recognition algorithm using PM, Between two images showing the relative circumstances of each pixel.
fenyanliu
- 能量熵的计算，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Energy entropy calculation, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
wushn
- 进行逐步线性回归，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Stepwise linear regression, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d