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Pattern-Classification
- 此文档包含对卷积神经网络的描述及在图像处理中的应用，对学习卷积神经网络有重要帮助。-The work presented here uses image classifi cation performance (accurate discrimination between common classes of objects) as a basis for comparing visual system models, and algorithms for fi
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
pictureoperate
- 图像处理：基础(模板、卷积运算),对图形图像的处理-Image processing: basic (template, convolution operation), the image processing
雾天及水下图像渐进反卷积
- 一种基于维纳滤波的水下和雾天图像复原方法
Blind-Image-Deconvolution---Aron-Liu
- 关于图像盲反卷积的一篇文章，对于想要对该方面有所了解的初学者，有很大的帮助。-About Blind deconvolution of an article, who want to understand this aspect of the beginners, there are a great help.
Cubic-convolution-interpolationfor
- 关于数字图像的三次卷积插值，比三次样条，线性插值等更加有效-Cubic convolution interpolationfor digital image processing，it can be shown that the order of accuracy of the cubic convolution method is between that of linear interpolation and thaotf cubic splines.
CNNDEMO
- 卷积人工神经网络，是一种基于深度学习的重要代码为图像的解析提供了很好的应用方向-Convolutional neural network is an important code based on the depth of the study of the code for the image analysis provides a good application direction
deepLearn-Toolbox
- 为卷积神经网络的优化代码，广泛适用于图像处理。-Convolution neural network optimized code, widely used in image processing.
wenxianzongshu
- 基于卷积神经网络的图像分割技术研究综述的实验报告-Research of image segmentation based on convolution neural network
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在