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KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
xtll809022.caj
- 请大家多看一些聚类方面的资料对做图像方面的人来说很重要
一种基于模糊聚类的图象分割方法
- 利用模糊C均值对图像进行分割
imagesegment.rar
- 基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割 对噪声图像提出的一种改进算法,Based on robust fuzzy clustering algorithm to improve the image segmentation
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion. Never oversig
Imagesbasedongeneticalgorithmresearchcut
- 在图像分割中，运用遗传聚类算法实现图像分割并讨论分割结果-In image segmentation, the use of genetic clustering algorithm to achieve image segmentation and discuss the results of Segmentation
Matrixestimation
- 基础矩阵估计的聚类分析算法，用于对图像进行聚类分析的算法。-Matrix estimation based on cluster analysis algorithms, used for image analysis algorithm for clustering.
juleisuanfa2
- 介绍了基于C均值聚类和基于核函数的C均值聚类两种图像分割的方法-Introduced based on the C-means clustering, and Kernel-based C-means clustering two kinds of image segmentation methods
BasedonfuzzyCmeansclusteringandsubtractiveclusteri
- 基于模糊C均值聚类和减法聚类结合的图像分割-Based on fuzzy C means clustering and subtractive clustering image segmentation combining
UsingFCMforColorTextureSegmentationBasedMultirscal
- 本文介绍了使用彩色纹理分割的彩色纹理分割聚类算法的多分辨率图像融合-The paper presents color texture segmentation using FCM for color texture segmentation based multi-resolution image fusion
tezhengjuleiziqianru
- 提出一种新的基于图像特征聚类的自嵌入水印算法( CCSW) ，用于图像内容的认证和恢复．-In this paper，we present a novel self-embedded watermarking algorithm based on characteristic clustering ( CCSW) for image tamper detection and recovery．
L-0.5-regularization
- L1/2正则化，可用于图像恢复，信号重建，聚类分析-L 0.5 regularization
matlab
- 基于图像内容检索的模糊c均值聚类，在matalb中的实现-Realization of fuzzy c-means clustering, based on image content retrieval in matalb
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
meanshift
- mean shift 算法聚类和分割，可以用来处理图像-mean shift algorithm clustering and segmentation, can be used to deal with image
fcm8
- matlab关于fcm图像聚类 分成8类-about the method of fcm
matlab
- 首先对图像进行了边缘检测，设计相应的结构元素对图像进行腐蚀，再进行图像聚类和填充图像。-First, the image edge detection, the design of structural elements corresponding to the image etched image clustering and then fill the image.
Extend Yale B dataset
- 用于人脸聚类的图像数据集。可以用于人脸图像聚类，子空间聚类等一系列相关的应用。