哈弗曼编码和解码的C程序，可用于图像的压缩处理-Havermann encoding and decoding of the C program can be used for image compression processing

通信的数字化是它能与计算机技术和数字信号处理技术相结合的基础，而实现通信数字化的前提是信源能提供的各种用于传递的消息，例如语音、图像、数据、文字等都必须以数字化形式表示。而信源编码是数字通信系统中的重要组成部分，他是保证信号有效传输的一种重要方式。霍夫曼编码依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，其优越的性能被广泛使用在数字通信系统中。霍夫曼编码已经成为数据压缩的灵魂算法。本文介绍了无失真编码算法的构造，霍夫曼编码的规则和特点，同时分析了对信源进行优化的方法，最后

根据BMP图像的特点提出了基于Huffman编码的压缩方法分别采用RGB统一编码和RGB分别编码两种方式对图像进 行压缩和解压程序设计然后对多幅图像进行了压缩和解压实验最后对实验结果进行了相关的分析-Joint Optimization of Run-Length Coding, Huffman Coding, and Quantization Table With Complete Baseline JPEG Decoder Compatibility