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雕刻机制作过程
- 磁动力的网友ss570122孙老师汉化的MACH2，孙老师是抚顺一所大学的老师，在数字控制自动化方面有较高的造诣，机械、电子方面都是一把好手，有他加入CNC DIY行列，相信是广大CNC DIY初学者的幸福，也许他是我所接触过的唯一对专业CNC有深入研究的的人士，用他的话说就是：“想看看在业余情况下能做到什么样的水平”。, u: f$ }0 }* Z7 H5 u5 R# y: C( A* f# h 最近很少看见他的露面，希望他不要离我们太远，希望在暑假天又能看见他的身影。 很
Hypervascular
- 从这篇文章中可以获得在什么时间点划分动脉期，图片清晰，对小肝癌的诊断有一定帮助-This article, from what point in time can be divided in the arterial phase, a clear picture, the diagnosis of small hepatocellular carcinoma have some help
virtual
- 虚拟机的安装，非常详细的图片截图步骤，可以节省很多时间-virtual install
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
wordpressmb_zdm_v1.7-(1)
- 1、支持三种商品布局模式： 图文介绍模式 图片+标题模式 大图片+标题模式 2、支持瀑布流功能，后台可以设置哪些分类采用瀑布流模式 3、支持会员功能，会员登录、注册、修改资料、发布文章、评论等 4、支持网友爆料功能，后台可以设置是否要登录才能爆料、爆料是否直接发布、前后爆料间隔时间 5、支持以站内链接的方式跳转到淘宝客链接（注：无需插件） 6、支持自定义侧边栏内容-1, support the three commodities layout mode: Gr
DMD-control-board-G4100
- 数字微镜DMD空间光调制器控制平台G4100可以实现如下功能：1、兼容德州仪器TI D4100 开发系统。能够支持1920 X 1080分辨率DMD (DMD微镜为10.6微米,本征分辨率为1920X1080)；同时还能支持1024 X 768分辨率的DMD（有两种微镜结构，一种是13.68 微米，对角线长度为0.7 英寸；另一种是10.8 微米的，对角线长度为0.55 英寸）； 2、支持USB2.0 高速传输图片和控制信号，具有内同步和外同步功能，同步脉冲电平标准为CMOS 3.3V；
ChangeColor
- 利用css和js写的HTML代码，主要功能是点击颜色条更换文档、图片和边框的颜色，使其与颜色条的颜色颜色保持一致。此外还能显示系统时间。-The HTML code uses css and js ,the main function is to click on the color of the replacement of documents, pictures, and the color of the frame, the color is consistent with the co
surf
- SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。-SURF (Speeded Up Robust Feature) is a robust local feature detector,