搜索资源列表
ppp
- 医学图象处理（图象重建实验） 调试后可准确运行-Medical image processing (image reconstruction experiment) debug run can be accurate
qrsdetection
- 在本文中，我们提出了一种新算法，利用重建相图的特征和迟豫坐标去实现QRS波群的实时检测。-In this article, we propose a new algorithm using the characteristics of reconstructed phase portraits by delaycoordinate mapping utilizing lag rotundity for a real-time detection of QRS complexes in ECG
AR_spectrla_analysisissatisfactory
- 本文主要介绍在PCI图像采集系统的基上，由B超序列图像重建出全方61 t4型心动图。通过梯度算法、曲线拟合算法等图像处理技术获得心动图波形函数，采用自回归谱估计分析获得较为满意的结果。谱分析方法为心脏病的临床诊断提供了一种新的方法。 -This paper mainly introduces the PCI-based image acquisition system, the B-sequence of images from the reconstruction of a full si
Visual_Hot_QinXuJia
- 医学图象三维重建及可视化 技术研究 秦绪佳 浙江大学CAD＆CG国家重点实验室-Three-dimensional medical image reconstruction and visualization technology research Qin Jia Zhejiang University, State Key Laboratory of CAD & CG
keshihuajishu
- 可以通过计算机断层技术(CT)、磁共振成像(MRI)、正电子计算机断层扫描（PET）和超声(US)等医学影像技术得到病人病变部位的一组二维断层图像。二维平面图像主要用于显示平面图像中人们感兴趣的区域。通过研究对象的一组平行截面图重建物体的三维图像是计算机图形学和医生的一个重要的研究方向。 -By computed tomography technology (CT), magnetic resonance imaging (MRI), is computer tomography (PET)
In-CT-reconstruction-algorith
- 在CT重建算法的基础上进行反投影进行图象处理-In CT reconstruction algorithm
digital-holographic-image
- 本文首先对数字全息技术的记录和再现的基本原理、数值重建算法、频谱滤波方法，数字全息图的记录条件、再现光场的分离条件等基本问题进行了分析讨论-Firstly, the basic principle of the recording and reproducing of the digital holography, numerical reconstruction algorithm, the spectral filtering method, the digital hologram rec
syntheticAperture
- 在理论分析的基础上，提出了相应的分幅丙现算法根据相应子全息图在合成孔径全息图平而上的位置，给各分幅数值丙现像分别乘以相应的相位修正因子后丙进行叠加，可得到准确的合成数值丙现像以采用线阵ccD推扫获得的人幅而数字无透镜傅里叶变换全息图为例，按照所述方法进行了分幅数值重建实验，获得了高质量的准确合成数值丙现像实验结果与理论分析一致 -On the basis of theoretical analysis, framing C present algorithms to the the vari
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
RECON
- 光学重建全息图的计算机形式，菲涅尔衍射，傅里叶透镜，菲涅尔衍射-simulating the optical reconstruction of hologram pattern
OMP
- ：针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足 ， 在认真分析压缩感知算法的基础上 ， 提 出一 种压缩感知多描述并行算法。为了提 高系统运行速度和重建 图像质量， 将 经过稀疏 变换后 的系数进行 交织抽 取 ， 分成多个子图像 ， 再利用 Op e nMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明， 随着抽 取数的增加，图像的重建质量呈上升趋势， 在 3 2抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7． 2 4 dB； 随着线程数 的增加 ， 程序的执行效率不断提 高， 最高可