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dfghtr
- 处理后得到的直方图如图2所示，均衡后得到的实际直方 图只是近似均匀分布，这主要是在重新量化时需要将每一灰度级中所有像素作 为一个整体归并到一个新的量化级上去。-rtgfgg
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
junyu
- 在通信原理中，模拟信号进行抽样后，进行均匀量化。-In communication theory, sampling the analog signal uniform quantization.
PCMbianmaMatlab
- 代码附后 本设计结合 PCM 的抽样、量化、编码原理，利用 MATLAB 软件编程和绘图功能，完 成了对脉冲编码调制（PCM）系统的建模与仿真分析。课题中主要分为三部分对脉冲编码 调制（PCM）系统原理进行建模与仿真分析，分别为采样、量化和编码原理的建模仿真。 同时仿真分析了采样与欠采样的波形、均匀量化与 A 律 13 折线非均匀量化的量化性能及 其差异。通过对脉冲编码调制（PCM）系统原理的仿真分析，设计者对 PCM 原理及性能 有了更深刻的认识，并进一步掌握 MATLAB 软件的使
junyunyufeijunyun
- 1、了解均匀与非均匀量化编码的原理与过程 2、掌握两种不同量化编码方式的特点并能加以比较 3、进一步熟悉matlab在通信方面的应用 -1, understand the principle and process of uniform and nonuniform quantization encoding 2, grasp the characteristics of two kinds of different quantization encoding and can b
matlab-pcm
- matlab实现pcm均匀量化与非均匀量化 -matlab achieve pcm uniform quantization and non-uniform quantization