搜索资源列表
pitchdetection
- 提出了一种改进的基音检测算法, 通过最小化重建谐振峰与原始谐振峰之间的误差得到最 佳的基音估计. 在基音估计中引入误差控制因子以得到无偏的误差函数, 同时对基音轨迹跟踪技术 作了改进, 以保证基音轨迹的正确演变. 实验结果表明, 与 IM B E 标准中的基音检测算法相比, 该 方法能提供更正确且平滑的基音轨迹, 尤其在过渡段能有效地跟踪快速基音变化, 从而使重建语音 具有更好的连续性和主观质量.
基于GMM的AMR_NB与G_729A之间的LSP与基音参数转码技术研究.kdh
- 很好的论文 关于语音激活检测
基音检测
- 语音编解码中，关于语音基音检测的几篇经典论文。
yuyinxinhaochuli
- 语音信号处理实基于MATLAB的语音信号时域特征分析 要求： 按所学相关语音处理得的知识，通过网上学习、资料查阅，自己设计程序，给出某一语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征的分析结果，并借助时域分析方法检测所分析语音信号的基音周期-yu yin xin hao chu li
d2fcaf47082d
- 基于matlab的基音周期检测，自相关函数法和平均幅度差函数法-Matlab-based pitch detection, auto-correlation function and the average magnitude difference function method
78480d4347d0
- 基于matlab的基音周期检测，短时自相关函数法-Based pitch detection matlab, the short-term auto-correlation function
2.4Pkb-sPMELP
- 提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测(MELP)声码器.该声码器结合了线性预测编码(LPC)和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励、有效的线性谱频率(LSF)参数量化以及激励谱形状表示.非正式主观测试表明,由采用本算法的一个2.4 kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准4.8 kb/s码激励线性预测编码(CELP)所重建的语音质量.-New Mixed Excitation Linear