搜索资源列表
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
运筹学论文
- 基于免疫的混合进化算法在全球集装箱重新定位的多目标优化
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
dddd
- 基于免疫机制的动态多目标优化免疫算法[PDF]-Dynam icMultiobjectiveOptim ization Immune Algorith Based on ImmuneM echanisms
eeee
- 基于免疫的多目标优化遗传算法[PDF].-Multi-objectiveOptimizationGeneticAlgorithm Based on Immune
1111
- 基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算[PDF].-Multi-objective Optimal Power Flow Calculation Based on Immune/Tabu Search Hybrid Algorithm
MOP_ACA
- 针对多目标优化问题，提出一种用于求解多目标优化问题的蚁群算法。-Ai m i n g a t mu l t i — o b j e c t i v e o p t i m iz a t i o n p r o b l e m， t h i s p a p e r p r o p o s e s a n An t C o l o n y A l g o r i t h m( AC A)f o r s o l v i n g Mu l t i — o
nsga2
- 基于NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化将一种基于Pareto最优概念的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)引入区域覆盖侦察卫星星座的多目标优化设计-Algorithm based on NSGA-Ⅱ regional coverage satellite constellation will be based on the concept of Pareto optimal fast non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-Ⅱ) the
yiqunsuanfayingyong
- 蚁群算法多目标优化的博士论文，值得学习借鉴-mop
Ant-Colony-for-Multi-objective-
- 基于多目标优化问题的改进蚁群算法的设计描述-Improved Ant Colony Algorithm design descr iption based on the multi-objective optimization problem
PSO-Algorithm
- 一些粒子群优化算法的论文，全面地介绍了粒子群算法的各种改进，如多目标优化算法，介绍了粒子群算法的应用和基本原理，对于想对粒子群算法有一个全面的初步了解的同学很有帮助，对于想在粒子群算法里有所突破的人也可以提供一些启示。-Some PSO papers, comprehensive introduction to the PSO algorithm various improvements, such as multi-objective optimization algorithm, descr
多目标优化算法
- 这个是对多目标算法的介绍,具有很好的参考价值
PSO
- 介绍了粒子群优化算法的PPT，多目标优化算法的例子讲解-introduced more details about PSO
multi-target-paper
- 几篇多目标的论文，能够对多目标算法的应用以及多目标优化算法的分析-Several multi-target paper, multi-objective algorithm can be applied as well as multi-objective optimization algorithm analysis
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization
超多目标优化问题的几种进化算法研究_过晓芳
- 论文提出了新的观点，内容详细，可以对超多目标优化的同学提供好的研究思路(This paper puts forward new ideas and details, which can provide good research ideas for students with super multi objective optimization.)
煤矿节能减排多目标优化研究
- 针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题,构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型,并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解,实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明,相比于PSO-E、NSGA-II算法,改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度,且能够实现较佳的多目标优化结果,符合节能规划的目标需求。(Aiming at the problem that the obje
多目标算法综述
- 多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。 本文详细介绍了经典的多目标进化算法， 并分析 了各种算法所采取的策略， 给出了各个算法优缺点分析。 讨论了多目标进化算法的应用。