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Heterogeneous-network
- 无线通信网络的发展趋势之一是将各种不同无线接入技术进行融合。多接入选择作为无线资源管理中的关键技术是目前异构网融合的研究热点之一。从用户的利益出发，充分考虑预接入网络的费用、QoS 和稳定性；假定不同的网络运营商之间是彼此竞争的，即没有达成统一的协议，提出了一种结合目标代价函数与层次分析法的动态多接入选择算法。通过对影响因素进行分析和二次判断，建立了网络选择决策模型，仿真结果验证了该算法的正确性与有效性。-Trends in wireless communication network is o
multi-target-detection-tracking-
- 比较详细的讲解了视频中多运动目标检测跟踪算法的研究-More detailed explanation of the video tracking of multiple moving target detection algorithm
CS_Based_PR_CW_Radar
- 基于压缩感知的伪随机多相码连续波雷达，为了提高目标信息提取的有效性，采用模拟退火算法对波形进行优化。仿真结果表明了该方法的优越性。-To improve the effectiveness of targets information extraction, the waveform is optimized using Simulated Annealing (SA) algorithm.Simulation results demonstrate the merits of the prop
multiple-objective-decision
- 讨论了多模式、多资源约束条件下，如何综合考虑工期、成本和资源平衡三个目标这一问题，提出了该问题的模型，并给出了利用遗传算法来解决该问题模型，最后结合一个应用实例来说明模型及算法。-Discussed the multi-mode, multi-resource constraints, how considering duration, cost and resource balance three goals of this problem, a model of the problem, a
route
- 所谓路由就是指通过相互连接的网络把信息从源地点移动到目标地点的活动。一般来说，在路由过程中，信息至少会经过一个或多个中间节点。-about route about route about route
SR
- 现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测, 这束缚了系统的实用范围。针对这个不足, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法, 该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下, 待测目标信号为大参数、 多频率且频率分量的分布未知的条件下, 从强噪声中提取弱目标信号的频谱。-Scale transfor mation for detecting weak peri odic signal of stochastic
TEM
- 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号， 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号． 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号， 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况． 为此， 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号， 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势， 通过引入尺度变换， 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制， 在绝热近似理论下，实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号．-Transient Electro
autonomous-vehicles-target-tracking
- 基于视觉的自主车为目标的数据融合跟踪使用多个相互作用的动态模型-Vision based data fusion for autonomous vehicles target tracking using interacting multiple dynamic models
BOC-Modulated-Signals
- 一个通用模型的相干多径误差调制信号跟踪BOC,在寻求使用全球导航卫星系统（GNSSs）导航精度的主要挑战是减少测量和星历误差。统称现代化将减少测量误差，提供了一个更大的全球导航卫星系统各种努力，需要新的卫星研制和发射，并因此发生过了很多年的时间尺度。全球定位系统（GPS）的用户，星历误差是最近完成调用的传统精度改进倡议，或L-AII的，只涉及修改地面优点的努力目标。这一努力的结果在一个永久的广播星历误差减少25％[1]。-A General Model of Multipath Error fo
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
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- 当前对机动目标跟踪的算法研究主要集中在交互式多模型((IMM)算法，它己被证明是目前混合系统估计算法中性价比最好的算法。-Maneuvering target tracking algorithm research focuses on the interacting multiple model ((IMM) algorithm, which has proved to be the best cost-effective algorithm in the current hybrid sy
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- 企业人事管理系统，含说明书，该说明书按论文格式写的。 系统介绍 根据企业对人事管理的要求，本系统可以实现以下目标： 操作简单方便、界面简洁美观。 在查看员工信息时，可以对当前员工的家庭情况、培训情况进行添加、修改、删除的操作。 方便快捷的全方位数据查询。 按照指定的条件对员工进行统计。 可以将员工信息以表格的形式插入到Word文档中。 实现数据库的备份、还原及清空的操作。 由于该系统的使用对象较多，要有较好的权限管理。 能够在当前运行的系统
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- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解，即求解多峰寻优问题，为了求解多峰优化问题，提出了改造的微粒 群优化算法．尽量减少微粒群算法中的全局因素，从而增大其局部因素，同时采用变步长方法增加微粒的多样性．并给出了该算法 的原理和步骤．仿真实验表明该算法概念清楚，计算简单，具有很好的局部寻优特性，可应用求解于多峰寻优问题．另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较-Some of the practical problems of optimization goal is
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- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
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- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
Free_Hide_IP
- Free Hide IP，顾名思义，就是“免费隐藏IP”。一款可以隐藏用户电脑IP地址的小工具，只要选择需要伪装成IP地址对应的国家（例如美国IP地址），之后启动隐藏服务，软件就会将用户的真实IP地址隐藏起来，提而代之的就是目标国家的IP地址，而且还能设置每个多长时间自动更换IP地址-Free Hide IP, as the name suggests, is " Free Hide IP" . A gadget that can hide the user' s comp
SoftwareProduct
- 随着软件结构的日益复杂, 人们越来越希望软 件开发走向自动化、产业化, 以最小的成本来满足 最大的需求。为了这一目标, 人们把软件开发分工 划分得更加精细, 把开发过程划分为多个阶段, 同 时也出现了对应不同阶段的不同类型开发工具[1]。 而如何选择适合自身需求的开发工具, 如何保证工 具之间的兼容性, 如何管理开发过程等问题一直是 软件开发领域的重要研究方向。而软件生产环境的 出现恰恰解决了这些问题[2]。-With the increasing complex
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
1-s2.0-S1389128610000022-main
- 可扩展的降噪处理和转发双向中继网络 摘要 在这篇文章里面一个可伸缩的继电保护方案是基于一个被叫做降噪和转发的已存在的概念，DNF，我们称之为可伸展的DNF，S-DNF它的目标场景与多个交流流经一个常见的继电器。这个方案的思路是在继电器上组合文件包来节省传输。确保在终端节点上可以解码先验信息结合的内容包必须是可用的。这是聚集在初始传输到继电器。解码之间的权衡和一些必要的传输进行了分析和仿真研究，使S-DNF有能力在高层次SNR上比传统方案提供更好的传输。-In this paper a
Sparse-decomposition-algorithm
- 提出了种并行的稀疏分解算法，以解决目前的稀疏分解算法计算量大、耗时多，不适宜用作战场声目标实时识别的缺点。-Kinds of parallel sparse decomposition algorithm to solve the sparse decomposition algorithm large, time-consuming, and not suitable for real-time recognition of the shortcomings of the battlefiel