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RFIDProject
- 近些年，由于射频技术发展迅猛，应答器有了新的说法和含义，又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块（发送器和接收器）、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的
mubiao
- 目标保护的林业机器人视觉系统，更多论文www.bysjaid.com-Forestry protection goals robot vision system, more papers www.bysjaid.com
ENVI_4_遥感影像处理实用手册
- ENVI （ The Environment for Visualizing Images ） 遥感影像处理软件是美国RSI 公司（http://www.rsinc.com）的旗帜产品，它是由著名的遥感科学家基于交互式数据语言IDL 开发的一套功能强大的遥感影像处理系统，它可以轻松读取、显示、分析各种类型遥感数据，并提供了从影像预处理、信息提取到与地理信息系统整合过程中需要的各种工具。ENVI 卓越的波谱分析工具能够快速准确地从遥感影像中提取出用户所需要的各种目标信息，凭借其自动高效的信息提取和
ascending-order-algorithm
- 高分辨目标方位估计算法──递增阶数多参数估计的理论与实验研究- ascending order algorithm of multi-parameter estimation theory and experimental research on high resolution bearing estimation
Multi-camera
- 是一种复杂大场景下的多摄像机接力目标跟踪问题研究方法-Is a complex study of a large multi-camera scenes Relay objective method of tracking problems
TargetLocatAccuracyRadarNetwork
- 分析了影响多雷达组网对目标跟踪精度的因素以及与单雷达的差异,提出了定义雷达网目 标定位精度,以及评估多雷达组网后在目标定位精度方面带来增益的方法。推导了雷达网对目标定 位精度和相应评估指标的估计公式。该文方法不要大量的计算机仿真就可以方便地评估2-D、3- D以及混合雷达网的目标定位精度和效能。通过应用实例说明了该文方法的优点和有效性。 -The factors that affect the location accuracy of target tracked by mult
DetectPerformanceinMultistaticRadars
- 将分布式检测器的概念和雷达联网的性能结 合在一起,从而可以得出在不同雷达布站和不同目标起伏条件下信号检测性能。此性能可以对 雷达布站方法和比较单、多站雷达性能研究都带来益处。 -In the paper, assume that the detection performance (such as detection probability and false alarm probability) in multistatic radars is given on conditi
yunfile
- 信息系统项目管理师属于计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（即软考）高级资格考试里面的一项考试。通过本考试的合格人员能够掌握信息系统项目管理的知识体系，具备管理大型、复杂信息系统项目和多项目的经验和能力；能根据需求组织制订可行的项目管理计划；能够组织项目实施，对项目的人员、资金、设备、进度和质量等进行管理，并能根据实际情况及时做出调整，系统地监督项目实施过程的绩效，保证项目在一定的约束条件下达到既定的项目目标；能分析和评估项目管理计划和成果。-Information systems proj
Multi-UAVs-Target-Tracking
- 多无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）协同目标跟踪在军/民用方面有 着广泛而又迫切的应用需求和重要的理论研究价值，是目前多 UAV 系统自主控制 领域的一个重要研究方向。本文以 UAV 执行对地侦察打击任务为应用背景，针对 复杂环境中多 UAV 协作式跟踪地面移动目标问题，重点围绕目标状态融合估计和 观测航迹优化两项关键内容展开研究-Multi-UAV (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) has a broad and col
zijichangshimbianyige
- 以多光谱数据为原始数据，通过空间变换、滤波、融合、纹理及图像处理等手段，提取遥感图像多维、多尺度特征，最终建立面向目标检测、识别和分析的特征空间，并使用NASA的实测数据对方法的性能进行验证和分析。-Multi-spectral data to the original data, through space conversion, filtering tools, integration, texture and image processing, remote sensing images
DUOTEZHENG
- 基于多特征融合的前景目标检测论文，对于做设计和写论文都有很大帮助。-Outlook based on multi-feature fusion target detection papers, for the design and writing papers are very helpful.
MIMO-radar-
- 研究双基地多输入多输出雷达目标跟踪的性能。-Research bistatic MIMO radar target tracking performance.
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
cc3
- 可同时攻击多个目标,木马过全免杀,后台验证软件,效果超强。攻击类型：TCP、UDP、ICMP、HTTP Get flood。可同时进行控制与攻击
nasm-manual
- NASM中文手册。 NASM是一个为可移植性与模块化而设计的一个80x86的汇编器。它支持相当多的目标文件格式，包括Linux和 NetBSD/FreeBSD , a.out , ELF , COFF ,微软16位的 OBJ 和 Win32 。它还可以输出纯二进制文件。它的语法设计得相当的简洁易懂，和Intel语法相似但更简单。-The Netwide Assembler (NASM) is an assembler and disassembler for the Intel x86 ar
Smal-l-Target--Detection
- 提出了一种新的基于小波包变换 和偏斜度的检测方法。该方法利用小波包对图像进行多尺度分解，解决了高频段分辨率低的问题； 并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则，用于对小波包分解系数进行高斯性检验，最终得到了 小目标的精确检测-The wavelet packets were applied to decompose the image into pyramid subbands at different scales and solve the problem of the high
otsu
- 类间方差法对噪音和目标大小十分敏感，它仅对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果。 当目标与背景的大小比例悬殊时，类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰，此时效果不好，但是类间方差法是用时最少的。-Variance between class size of the noise and the target is very sensitive, it only to the between class variance to unimodal images produce better se
05531567
- 关于交互式多模型对于机动目标的研究，而且是基于UKF的，该文章比较详细。-About interactive multi-model study for maneuvering targets, and is based on UKF, the article in more detail.
IMM-algorithm-based-target-tracking
- 文档里，给出了基于交互式多模型方法的目标跟踪原理建模的方法，并附带了分析和仿真程序，很不错的，值得下载学习-Documentation, tracking principle gives the modeling method based on the target interactive multiple model approach, and comes with analysis and simulation procedures, very good, it is worth learn
Deep-learning-and-new-progress-
- 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目 前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推 动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述。方法首先介绍深度学习领 域研究的基本状况、主要概念和原理 然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展。结 果阐述了深度学习与神经网络之间的关系，深度学习的优缺点，以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。