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- 第十章 1、 说明对象、类、类结构、消息的基本概念？ 答：对象：是客观实体在问题域中的抽象。 类：具有相似或相同性质的对象的抽象就是类。 类结构：类的结构通常有一般----具体（分类结构）整体---抽象（组装结构） 消息：对象之间通信的构造。 2、 面向对象的特征和要素？ 答：特征：一致性、多态性、分类性、继承性。要素：共享、封装、抽象。 -a Chapter 10, Note objects, classes, class structure, the basi
KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
Interface_of_Turbo_code_design
- 现在广义的Turbo码是指采用级联或乘积编码方法并利用迭代译码方法的编译码方案。迭代译码的基本思想是将一个的复杂的长的译码步骤分解为多个相对简单的迭代译码步骤而且在迭代译码步骤之间信息概率的转移或者是软信息的传递确保几乎没有信息损失。 根据其成员码和级联的方法的不同，Turbo码的分类 .本设计论文提供了Turbo码matlab代码以及界面设计（版权所有，仅供参考！） -now generalized Turbo code refers to the use of the product
wince_embeded
- 基于Windows CE的嵌入式开发研究 Research of Embedded Development Based on Windows CE 【摘要】 近年来基于嵌入式系统的数字化产品在全球范围内得到了突飞猛进的发展，嵌入式技术已成为一个研究热点和消费热点。而Windows CE由于它的多任务、实时性、模块化、强大的通信能力等特点，在嵌入式系统的诸多领域都有了广泛的应用。本文首先探讨了嵌入式系统的特点，分类，前景，然后对各种嵌入式操作系统和Windows CE的特点及开发工具
ppmate
- <绿色软件> 最新版本功能: 1. 增加节目预定功能,在节目开始前提醒用户,并可以对提示时间和节目进行编辑 2. 增加搜索功能,可以根据频道名称和内容搜索本地频道 3. 增加录制功能,部分影视台录制结果文件可以拖放,直播台后续版本支持拖放 4. 页面、节目预告支持英文 5. 增加精简模式 6. 增加显示每个分类包含的频道数 7. 增加安装界面多语言支持
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
一个求解多目标问题的算法
- 分类号 密级 太原理工大学 硕 士 学 位 论 文-Abstract Confidential Taiyuan University of Technology master's degree thesis
时变多径信道中通信信号调制识别算法
- 未解决时变多径信道中调制分类问题，提出对数字通信信号先分段盲均衡，后星座图匹配的识别策略
开源SOA快速入门指南
- 开源软件越来越多地出现在SOA的世界。ESB和应用开发框架是最显著的例子，但是开源BPM，数据集成和其他不同的工具类型也很好的展现。这本开源SOA快速入门的出发点是为了与通过开源SOA工具得来的开源信息和分类保持一致。 如果你需要了解这方面的信息，也许这本手册会对你有所帮助~
ArcGIS实习总结
- 1.GIS中的数据： GPS定位数据（点Envet数据表）；矢量线画图形；遥感影像；属性数据。 2.GIS中的数据类型： 栅格数据(image,grid两种，多个grid构成了image)；矢量数据（shp、coverage…）；网络；地形表面（TIN）。 连续的数据：如高程相关的数据 栅格数据包括两种： 离散的数据：表示分类和描述性的数据
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
多目标规划转化为单目标规划问题研究
- 工程与管理实践中,常提出多目标规划问题，各目标之间可能互相冲突，所以很难找到能使所有目标达到最优的解法，通常的解决办法是先将多目标规划转化为单目标规划，再进行求解以求得相对比较满意的解决方案。本文对目前常用的主要目标法、分层序列法、功效系数法、理想点法、线性权和法、平方和加权法、乘除法等进行整理和分类，并对这些方法的特点进行了分析。最后通过一个实例，具体说明这些常用方法的应用。本文所讨论的方法，适用于一般的多目标规划问题。
SQL_SOLUTIONS
- 本人使用SQL SERVER 数据库3年，其中遇到不少技术问题，本文件将解决方法记录起来，本来是作为我的手册使用的，现在共享出来，希望对大家有帮助。内容比较多，容量比较大，不过分类清楚，可供遇到疑难时查阅。-I use the SQL SERVER database 3 years, and have encountered many technical problems, the paper records will be a solution, and was originally used
visio2003_all_shapes
- 原创资料：大家在使用VISIO的时候一定有这样的经历吧：想找一个图，却怎么也不记得在那个分类下了。所以我干脆把VISIO 2003下的所有图都放在一个文档中了，这样找起来可就方便多了！这可是原创的哦，第一次公开发表！ 下面是一部分目录： Visio 2003形状大全 1. Web图表 1.1. 网站图形状 1.2. 网站总体设计形状 2. 地图 2.1. 道路形状 2.2. 地铁形状 2.3. 交通形状 2.4. 路标形状 2.5. 三维方向图形状
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- 以C语言和Java语言、嵌入式开发、算法实现为主，源码数量达几十万个，有200多个分类，很多都是本站会员的私家珍藏，互联网上其他地方是找不到的-In C language and Java languages, embedded development, the main algorithm, the number source of hundreds of thousands, there are more than 200 categories, many of them are membe
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- 一种多进制频移键控信号的调制分类及解调方法结束后，返 回到BCP继续呼叫处理的终结点。 -An MFSK signal modulation and demodulation method of classification after the call to return to the BCP continues to deal with the end point.
multisvm.ps
- 台湾林智仁等对如何使用SVM进行多分类的理论、算法以及实验的介绍-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. on how to use SVM for multi-classification of the theory, algorithms and experimental introduction of
multi-classSVM
- 总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
Support-vector-machine-
- 提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上，建立了一个适合于支 持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。 与BP神经网络相比，支持矢量机具有更高的识别率和更强的推广能力。-This paper presents a novel support vector machine based Chinese tone recognition method．A new tone recognition
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud