针对平行分割阴影图算法中当光线方向与视线方向不垂直时,场景中对象被冗余渲染到多层阴影图中的问 题,提出一种基于GPU 的光源空间平行分割阴影图算法. 在光源空间中,利用光源视锥体将场景划分为不相交的多 层区域,利用GPU 为各层生成阴影图,以确保场景采样点不在多层阴影图中重复出现 同时给出了一种快速综合场 景阴影效果的绘制方法,通过避免判断像素层次的操作提高了GPU 的利用率. 实验结果表明,文中算法解决了平行 分割阴影图算法的冗余渲染问题,提高了渲染效率和场景阴影质量.-Lig

面向GPU的多LOD因子的大规模场景策略及其原型系统-Large Scene Rendering Solution Using GPU Based Multi-LOD Factor Approach

支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元(GPU)的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年，在多个行业中，GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过